Qodo s'associe à Google Cloud pour offrir des outils d'analyse de code IA gratuits aux développeurs

Qodo s'associe à Google Cloud pour fournir gratuitement des outils d'examen de code IA aux développeurs dans la plateforme 17 juin 2025, 6h10 Qodo, une start-up israélienne en pleine croissance spécialisée dans la qualité du code, a annoncé une nouvelle collaboration avec Google Cloud visant à accroître l'intégrité des logiciels généré par l'intelligence artificielle (IA). Avec une utilisation croissante de l'IA pour produire de larges segments de code, le besoin d'outils efficaces de supervision et d'assurance qualité devient critique. L'importance croissante de l'IA et la vision de Qodo Itamar Friedman, PDG de Qodo, souligne que l'IA dans la production de code n'est plus uniquement complémentaire mais devient fondamentale pour le développement moderne. "Imaginez un avenir où l'IA écrit tout le code ; les humains ne pourront plus le réviser", explique-t-il. "Il doit y avoir un système garantissant que les valeurs et les intentions derrière ce code restent intactes." Qodo a déjà réalisé des avancées significatives dans le domaine de l'ingénierie logicielle d'entreprise. Initialement connue sous le nom de Codium, l'entreprise a rebaptisé ses activités en Qodo en automne 2024 pour refléter son engagement croissant dans la qualité du code holistique et le support ingénieriel piloté par l'IA. Qodo-Embed-1-1.5B : un modèle puissant et léger En février 2025, Qodo a lancé Qodo-Embed-1-1.5B, un modèle open source d'embedding de code performant malgré sa légèreté. Avec 1,5 milliard de paramètres, ce modèle a obtenu les meilleures notes aux benchmarks industriels comme le Code Information Retrieval Benchmark (CoIR), surpassant des modèles plus lourds d'OpenAI et Salesforce. Il aide les équipes de développement à effectuer des recherches et à contextualiser le code précisément dans des codebases multilingues de grande envergure, ce qui est particulièrement pertinent dans les environnements d'entreprise à grande échelle. Qodo Cover : l'autonomie pour les tests de régression En décembre 2024, Qodo a également introduit Qodo Cover, un outil entièrement autonome pour les tests de régression. Présenté lors de la conférence AWS re:Invent, Qodo Cover a prouvé ses capacités en contribuant à la vérification de code dans le dépôt open source PyTorch Image Models de Hugging Face. L'approche de Qodo repose sur des agents IA modulaires capables de gérer des tâches ingénierielles spécifiques, telles que la génération de tests, l'examen du code et l'embedding, plutôt que sur des solutions toutes-en-un. Le but est non seulement d'écrire plus de code plus rapidement, mais aussi de garantir que le code généré par l'IA s'intègre de manière fiable et suit les meilleures pratiques dans des systèmes complexes. Qodo Merge : un examen de code gratuit pour les projets open source Le cœur de cette collaboration est Qodo Merge, un outil d'examen de code piloté par l'IA, qui utilise les modèles Gemini de Google. Qodo Merge analyse le code en recherchant des bugs potentiels, des problèmes structurels et des écarts par rapport aux meilleures pratiques. Ce service sera offert gratuitement aux mainteneurs de logiciels open source, assurant une qualité optimale au sein des projets communautaires largement utilisés. "En aidant les projets open source à maintenir les normes de qualité les plus élevées, nous renforçons les piliers entiers de l'écosystème de développement tout en créant des barrières intelligentes permettant aux développeurs de travailler en toute confiance à la vitesse de l'IA", souligne Friedman. Intégration profonde dans un écosystème en expansion Grâce à cette collaboration, la suite d'outils de Qodo est désormais intégrée de façon native à Google Cloud, offrant aux utilisateurs un accès direct via des services tels que Vertex AI et le Google Cloud Marketplace. QodoEmbed, le modèle d'embedding de code compact et performant de Qodo, figure maintenant dans le Model Garden de Vertex AI, facilitant ainsi le déploiement pour les clients. Cet outil permet une recherche de code rapide et précise ainsi qu'une récupération de contexte, deux caractéristiques essentielles pour les flux de travail modernes d'IA. Il simplifie l'implémentation de pipelines de génération à base de récupération de données (RAG) et est optimisé pour le déploiement dans des entreprises, notamment avec des infrastructures basées sur GPU fournies par Google Cloud. Qodo Gen : une assistance au codage contextuelle et précise L'intégration comprend également l'amélioration de Qodo Gen, l'assistant de codage IA de Qodo. En utilisant le modèle Gemini 2.5 Pro de Google, Qodo Gen offre des suggestions de code plus contextuelles et précises, améliorant l'expérience de développement assisté par l'IA des développeurs. Ces améliorations rendent les outils de Qodo compatibles avec les nouveaux workflows de développement, notamment ceux entièrement automatisés comprenant des cycles de commit et d'examen pilotes par l'IA. Flexibilité grâce à une approche modulaire Qodo a conçu sa plateforme pour être flexible, proposant des solutions à la fois sans interface (headless) et avec interface (headful). Cette approche modulaire permet aux utilisateurs d'entreprise de choisir et d'intégrer des composants spécifiques, tels que l'examen du code, l'embedding ou les agents de contexte, dans leurs flux de travail existants via des API, des interfaces en ligne de commande (CLI) ou des connecteurs natifs. Cette flexibilité est particulièrement attirante pour les grandes organisations disposant de pipelines complexes. Des entreprises du Fortune 500, comme Intuit et NVIDIA, utilisent déjà les outils de Qodo. NVIDIA a même présenté les capacités de Qodo lors de conférences de l'industrie et a détaillé comment elles intègrent les outils de Qodo dans leurs propres workflows IA. Soutien aux startups via Google Cloud Perks Pour étendre son impact au-delà des grandes entreprises, Qodo participe au programme Google Cloud Perks.Dans le cadre de cette initiative, les startups éligibles peuvent bénéficier d'une remise de 50 % sur les outils de Qodo qu'elles utilisent pour des produits commerciaux ou propriétaires, hors projets open source. Le but est de rendre les solutions d'entreprise de niveau d'entreprise accessibles aux startups en forte croissance souhaitant se développer de manière responsable. "Nous permettons aux startups et aux entreprises d'utiliser Qodo de façon seamless avec Google Cloud, et nous offrons des réductions pour faciliter encore plus cette intégration", affirme Friedman. Engagement envers la qualité du code, quel que soit son origine À mesure que les outils d'IA commencent à générer du code à tous les niveaux de la pile technologique—from IDEs et systèmes de conception aux infrastructures cloud—, Qodo voit une nécessité urgente de disposer d'outils de validation de la qualité opérant indépendamment de l'origine du code. Friedman comparer Qodo à un fournisseur d'observabilité : tout comme les entreprises comme Datadog surveillent les applications indépendamment de leur lieu de déploiement, Qodo vise à vérifier la qualité du code indépendamment de la manière ou de l'endroit où il est écrit. En s'immisçant dans des plateformes comme Google Cloud, Qodo positionne sa solution comme un standard neutre et inter-opérable pour valider l'intégrité du code dans un paysage où le développement piloté par l'IA devient rapidement la norme. Évaluation de l'industrie et profil de l'entreprise Pour l’industrie, cette initiative de Qodo symbolise une étape cruciale dans la gestion de la transition vers des pratiques de développement entièrement IA. Les experts conviennent que l’intégration de tels outils de qualité à l'échelle d'un écosystème aussi vaste que Google Cloud est indispensable pour assurer la fiabilité et l'intégrité du code généré par l'IA. Qodo se distingue par son approche axée sur la qualité plutôt que sur la quantité, ce qui la place en position de leader dans le domaine de l'IA pour le développement logiciel. L’entreprise continue d’innover et de collaborer activement avec des géants de la technologie pour façonner l’avenir du codage en rendant ces avantages accessibles à un public plus large, tout en maintenant des standards de qualité élevés.