AI réinvente la manière de construire le logiciel : les entreprises accélèrent leurs cycles de développement

Andy Brown, responsable du marché en Asie-Pacifique chez OpenAI, a affirmé lors de la conférence Tech Week Singapore 2025 que l’intelligence artificielle ne transforme pas seulement les produits, mais radicalement le processus de développement logiciel. Selon lui, les entreprises doivent repenser leurs cycles d’ingénierie logicielle, passant d’une approche structurée en sprints longs à une méthodologie plus agile et continue, similaire à un cycle de publication produit en permanence. Cette évolution, explique-t-il, est rendue possible par l’intégration croissante de l’IA dans le développement, permettant des vitesses de déploiement inédites. Brown a notamment cité l’exemple d’Agent Builder, la plateforme de développement d’agents IA d’OpenAI, conçue via une interface glisser-déposer. Ce projet, achevé en seulement six semaines, aurait vu près de 80 % de son code généré par les modèles d’IA d’OpenAI. Cette accélération illustre comment l’IA redéfinit les pratiques internes des entreprises, en rendant les équipes plus productives et en réduisant les délais de conception. Il souligne que les dirigeants techniques observent une compression remarquable des délais entre les avancées majeures des modèles d’IA. « Il y a deux ans, les progrès significatifs se produisaient tous les 1 à 2 ans. Aujourd’hui, c’est plutôt tous les 1 à 2 mois », affirme-t-il. Cette accélération est visible chez les principaux acteurs du secteur : OpenAI a lancé GPT-4o en mai, puis a rapidement intégré des fonctionnalités en temps réel (voix, génération d’images dans le chat) et un marché d’applications. Google, lors de sa conférence I/O, a annoncé plus de 25 mises à jour IA, affirmant « livrer plus vite que jamais ». Anthropic, de son côté, a dévoilé Claude Sonnet 4.5, quatre mois seulement après la sortie de Sonnet 4, témoignant d’un rythme de développement sans précédent dans la course aux IA génératives. Ces évolutions poussent les entreprises à adopter une culture d’expérimentation constante. Brown appelle à ne pas attendre, mais à intégrer dès maintenant des outils d’IA dans les flux de travail. « Est-ce que nous nous poussons vraiment à réinventer les façons fondamentales de travailler ? » interroge-t-il, mettant en garde contre le risque de stagnation face à une transformation en cours. En matière d’innovation, les entreprises qui adoptent rapidement l’IA dans leur processus de développement se positionnent comme des leaders. Les experts du secteur estiment que cette accélération n’est pas seulement une question de technologie, mais de culture organisationnelle. Les leaders doivent favoriser la flexibilité, la collaboration entre équipes techniques et non techniques, et la capacité à itérer rapidement. OpenAI, Google et Anthropic illustrent ainsi que la compétitivité future repose sur la vitesse, l’agilité et l’intégration profonde de l’IA dans chaque étape du cycle de vie du logiciel.