Helm.ai lance système de perception urbaine certifié ISO 26262

Helm.ai, une entreprise de premier plan dans le domaine du développement de logiciels d'IA avancée pour les systèmes d'aide à la conduite (ADAS), la conduite autonome et l'automatisation robotique, a annoncé le lancement de Helm.ai Vision, un système de perception urbaine de qualité de production conçu pour les niveaux 2+ et 3 de conduite autonome dans des véhicules grand public. Cette annonce marque une étape importante dans la quête de l'autonomie automobile, offrant aux constructeurs automobiles une solution évolutive et rentable pour améliorer la sécurité et l'efficacité des véhicules autonomes en milieu urbain. Principales personnes et organisations impliquées : - Helm.ai : Entreprise de développement de logiciels d'IA fondée en 2016 et basée à Redwood City, Californie. - UL Solutions : Organisation indépendante qui a évalué les processus d'ingénierie de Helm.ai. - ISO 26262 ASIL-B(D) : Norme internationale de sécurité fonctionnelle pour les systèmes automobiles. - Nvidia, Qualcomm, Texas Instruments, Ambarella : Plateformes matérielles automobiles sur lesquelles Helm.ai Vision est optimisé. Chronologie et contexte : Helm.ai a été fondée en 2016 avec l'objectif de repenser le développement de logiciels d'IA pour rendre la conduite autonome évolutive. En 2023, l'entreprise a lancé Helm.ai Vision, un système de perception urbaine capable de fonctionner efficacement jusqu'au niveau 2+ et 3 de conduite autonome. Ce système a été évalué par UL Solutions, atteignant le niveau 2 de la norme ASPICE pour ses processus d'ingénierie, et a reçu la certification ISO 26262 ASIL-B(D) pour ses composants de perception délivrés en tant que éléments logiciels de sécurité hors contexte (SEooC). Causes, progression et résultats : La conduite autonome en milieu urbain présente des défis uniques dus à la densité de trafic, à la variété des géométries routières et au comportement complexe des piétons et des véhicules. Helm.ai Vision utilise la technologie Deep Teaching™ de l'entreprise, qui permet l'apprentissage non supervisé à grande échelle à partir de données de conduite réelles, réduisant ainsi la dépendance aux jeux de données coûteux et manuellement étiquetés. Le système offre une perception en temps réel de la vue panoramique, une segmentation sémantique complète de la scène, et une fusion multi-caméra, ce qui permet au véhicule autonome d'interpréter son environnement avec précision. Un aspect clé de Helm.ai Vision est sa capacité à générer une représentation "bird's-eye view" (BEV) en fusionnant les entrées multi-caméra en une carte spatiale unifiée. Cette représentation BEV est essentielle pour améliorer les performances des modules de prédiction d'intention et de planification. La modularité du système facilite également son intégration sur des plateformes matérielles de pointe comme Nvidia, Qualcomm, Texas Instruments, et Ambarella, tout en réduisant l'effort de validation et en augmentant l'interprétabilité, ce qui accélère les déploiements de production de logiciels d'IA complets. Fait majeur et point de rupture : L'obtention de la certification ISO 26262 ASIL-B(D) et de la conformité ASPICE Capability Level 2 par Helm.ai Vision est un tournant significatif. Ces certifications confirment que le système peut être intégré en toute sécurité dans des véhicules de production, ce qui rassure les constructeurs automobiles et les régulateurs quant à la fiabilité et à la robustesse du logiciel. Vladislav Voroninski, PDG et fondateur de Helm.ai, a souligné que la perception urbaine robuste, notamment la tâche de fusion BEV, est cruciale pour l'avancement de l'autonomie automobile. Implications et réactions : L'annonce de Helm.ai Vision a suscité un intérêt considérable dans l'industrie automobile. Les experts reconnaissent que cette technologie pourrait accélérer l'adoption des systèmes de conduite autonome de niveau 2+ et 3 dans les véhicules grand public, en offrant une solution vision-first précise et à faible latence. La modularité du système et sa compatibilité avec les plates-formes matérielles leaders de l'industrie le rendent particulièrement attrayant pour les constructeurs cherchant à réduire les efforts de validation et à simplifier les déploiements de production. En somme, Helm.ai Vision représente une avancée majeure dans le domaine de la conduite autonome, offrant une solution équilibrée entre performance, coût et sécurité. Sa technologie Deep Teaching™ et sa conception modulaire en font un outil précieux pour les constructeurs automobiles qui visent à rendre la conduite autonome accessible à un plus grand nombre de consommateurs.