Outil d'IA pour détecter les infections chirurgicales grâce aux photos soumises par les patients

Outil d'IA détectant des infections de site opératoire grâce aux photos des patients Une équipe de chercheurs du Mayo Clinic a mis au point un système d'intelligence artificielle (IA) capable de détecter des infections de site opératoire (ISOs) avec une grande précision à partir de photos de plaies post-opératoires soumises par les patients via des portails en ligne. Cette innovation peut radicalement transformer la manière dont les soins postopératoires sont dispensés. Contexte et Objectifs Le Dr Cornelius Thiels, spécialiste de l'oncologie chirurgicale hépatobiliaire et pancréatique au Mayo Clinic et co-auteur principal de l'étude, souligne l'importance croissante du suivi ambulatoire des incisions chirurgicales. Le processus actuel, realizes par des cliniciens, est laborieux et peut entraîner des retards dans la prise en charge, accentuant le risque de complications. L'objectif du projet était de développer un modèle d'IA capable de trier automatiquement ces images, accélérant ainsi la détection précoce et simplifiant la communication entre les patients et leurs équipes soignantes. Développement et Méthodologie L'IA mise au point par l'équipe utilise un modèle en deux étapes. La première étape identifie si une image contient une incision chirurgicale, puis la seconde évalue si cette incision présente des signes d'infection. Le modèle utilisé est basé sur un Vision Transformer, une architecture de réseau neuronal réputée pour son efficacité dans la reconnaissance de formes et de motifs. Le système a été entraîné sur plus de 20 000 images provenant de plus de 6 000 patients dans neuf hôpitaux du Mayo Clinic. Les résultats de l'étude, publiée dans les Annals of Surgery, montrent que le modèle a atteint une précision de 94 % pour la détection des incisions chirurgicales et une surface sous la courbe (AUC) de 81 % pour l'identification des infections. Le Dr Hala Muaddi, fellow en hépatopancreatobiliary au Mayo Clinic et auteure principale, affirme que ce travail constitue une base solide pour l'aide assistée par l'IA dans les soins postopératoires des plaies. Ceci est particulièrement pertinent alors que les opérations ambulatoires et les suivis virtuels deviennent de plus en plus courants. Implications Cliniques Ce système d'IA pourrait permettre aux patients de recevoir des réponses plus rapides, de réduire les délais de diagnostic des infections et de bénéficier d'une meilleure prise en charge pendant leur convalescence à domicile. Avec unevalidation supplémentaire, il pourrait fonctionner comme un outil de pré-triage de première ligne, alertant les cliniciens sur les plaies suspectes. L'outil d'IA ouvre également la voie à l'élaboration d'algorithmes capables de détecter des signes subtils d'infection potentiellement avant qu'ils ne deviennent visibles pour l'équipe médicale. Cela pourrait conduire à un traitement plus précoce, diminuer la morbidité et réduire les coûts associés. Avantages et Équité Selon le Dr Muaddi, ce système offre un moyen de rassurer rapidement les patients ou d'identifier un problème plus tôt. Pour les cliniciens, il facilite la priorisation des cas nécessitant une attention particulière, notamment dans les régions rurales ou à ressources limitées. Une caractéristique notable du modèle est sa performance cohérente chez diverses populations, ce qui adresse les préoccupations relatives au biais algorithmique. Perspectives et Validation Bien que les résultats obtenus soient encourageants, l'équipe de recherche insiste sur la nécessité de validations supplémentaires. Des études prospectives sont en cours pour évaluer l'intégration de cet outil dans la pratique quotidienne des soins chirurgicaux. Le Dr Hojjat Salehinejad, consultant principal adjoint en recherche sur la prestation des soins de santé au sein du Kern Center for the Science of Health Care Delivery et co-auteur principal, explique que les modèles d'IA développés et le grand ensemble de données sur lesquels ils ont été formés ont le potentiel de redessiner fondamentalement la façon dont le suivi postopératoire est assuré. Évaluation par des Professionnels et Profil de l'Entreprise Les experts de l'industrie de la santé considèrent ce développement comme une avancée significative dans le domaine des soins chirurgicaux. Ils estiment que la technologie a le potentiel de réduire la charge de travail des cliniciens tout en améliorant la sécurité des patients. Le Mayo Clinic, connu pour ses innovations médicales, continue de pusher les frontières de la technologie dans la prestations des soins de santé, offrant des solutions pratiques aux défis actuels de la médecine.