L'IA dans le codage et l'éducation : d'un "tricheur" à un "outil indispensable"

La semaine dernière, The Register a publié un article intitulé “Canva to job candidates: Thou shalt use AI during interviews”, qui met en lumière une décision remarquable prise par Canva, le géant australien de la création graphique. L'entreprise exige désormais que les candidats à des postes de développeur utilisent des assistants de programmation basés sur l'intelligence artificielle (IA) comme GitHub Copilot, Cursor, Claude, ou des outils similaires, lors de leurs entretiens. Ce n'est pas une option, mais une exigence. Cette mesure implique que même si vous êtes un programmeur brillant, mais que vous ne faites pas appel à ces outils, votre candidature risque d'être écartée dès le début, car l'évaluation se concentrera sur votre capacité à travailler en collaboration avec l'IA. Cette exigence illustre un changement majeur : la maîtrise de la programmation avec l'IA est désormais considérée comme une compétence essentielle. Dans les environnements de travail modernes, la productivité est grandement améliorée grâce à la collaboration entre humains et machines. Refuser d'intégrer l'IA dans les processus de recrutement ou dans l'enseignement serait aussi absurde que d'apprendre à peindre sans pinceaux. Le développeur qui sait formuler des requêtes réfléchies et évaluer les résultats générés par l'IA dispose d'un avantage structurant sur celui qui écrit ses codes à partir de zéro. Pour une compréhension plus approfondie de cette réalité, il est recommandé de lire les analyses de figures incontournables comme Andrew Ng. Ce bouleversement professionnel est également visible dans le domaine académique. À l'IE University, nous admettons non seulement l'utilisation de l'IA en classe, mais nous la rendons systématiquement obligatoire dans les programmes et les sujets enseignés. Nous estimons que cacher la présence de l'IA aux étudiants revient à une forme de déni des réalités actuelles. Au sein de mes propres cours, j'ai mis en place cette obligation dès la première version de ces outils. L'objectif est de préparer les étudiants à un avenir où l'IA sera incontournable. Ce n'est pas uniquement pour faciliter leur apprentissage, mais pour les doter des compétences nécessaires pour exceller dans le monde professionnel. Les étudiants doivent apprendre à intégrer l'IA de manière efficace et éthique, en comprenant ses limites et ses capacités, afin d'en devenir des utilisateurs critiques et responsables. Dans ce contexte, l'enseignement classique de la programmation risque de devenir obsolète. L'important n'est plus tant d'apprendre à rédiger du code linéairement, mais de savoir comment interagir avec l'IA, de poser les bonnes questions et de juger correctement les réponses fournies. Cette dynamique encourage la créativité, l'innovation et la résolution de problèmes complexes, tout en soulignant l'importance du jugement humain dans la validation des outputs de l'IA. L'exemple de Canva et l'approche de l'IE University montrent que la révolution de l'IA est déjà bien engagée et qu'elle transforme profondément les métiers du développement et de l'éducation. L'adaptation rapide à ces nouvelles technologies est plus qu'une simple tendance ; c'est une nécessité pour rester compétitif et pertinent dans un secteur en perpétuel mouvement. Les étudiants et les professionnels doivent non seulement s'approprier ces outils, mais aussi comprendre comment les utiliser de manière à maximiser leur potentiel et à contribuer à des projets de qualité supérieure. Ce changement de paradigme soulève naturellement des questions éthiques et pratiques. Comment assurer une utilisation équitable et transparente de l'IA dans les processus de recrutement ? Comment prévenir les biais et garantir la sécurité des données ? Ces questions méritent d'être abordées avec attention, mais elles ne devraient pas freiner l'adoption de technologies qui peuvent améliorer considérablement les performances et l'efficacité. En conclusion, la collaboration homme-machine dans le développement logiciel est en train de devenir la norme. Les entreprises comme Canva et les institutions comme l'IE University jouent un rôle crucial en promouvant l'utilisation de l'IA, tant auprès des candidats que des étudiants. Cet engagement est nécessaire pour s'adapter à une réalité où l'IA n'est plus un luxury, mais un besoin fondamental pour réussir dans le domaine de la technologie.