Demis Hassabis révèle les secrets des "mondes virtuels" de l’IA : Genie 3, Gemini 2.5 et la course vers l’AGI

Dans l’épisode le plus récent de la série Google AI: Release Notes, Logan Kilpatrick accueille Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, pour une discussion approfondie sur les avancées clés qui façonnent l’avenir de l’intelligence artificielle. L’entretien met en lumière des innovations majeures, notamment la fonctionnalité Deep Think intégrée à Gemini 2.5, qui permet à l’IA de mener des raisonnements complexes et prolongés, simulant une réflexion plus humaine. Un point central de la conversation porte sur les « modèles mondiaux » — une capacité fondamentale qui permet à l’IA de comprendre, prédire et interagir avec le monde réel de manière plus nuancée. Ces modèles, alimentés par des données diverses et des simulations riches, permettent à l’IA de construire une représentation interne de la réalité, comme un être humain le ferait à partir de son expérience. Cette évolution est au cœur du développement de Genie 3, un système qui excelle dans la compréhension spatiale, la planification et l’interaction physique avec des environnements dynamiques, ouvrant la voie à des agents IA capables d’agir dans le monde réel. Hassabis insiste également sur l’importance d’un benchmarking rigoureux pour mesurer les progrès vers une intelligence artificielle générale (AGI). C’est ici que le Game Arena sur Kaggle entre en jeu. Ce nouveau cadre de test met les modèles aux prises avec des défis complexes, collaboratifs et évolutifs, imitant des situations réelles où l’intelligence, la stratégie et la créativité sont essentielles. En proposant des défis exigeants et en encourageant la communauté scientifique à participer, le Game Arena sert de laboratoire vivant pour tester et améliorer les capacités des IA. En somme, ces avancées — Deep Think, les modèles mondiaux de Genie 3, et les benchmarks innovants comme le Game Arena — ne sont pas seulement des étapes techniques, mais des jalons vers une IA plus compréhensive, plus autonome et plus proche de l’intelligence humaine. Grâce à une combinaison de raisonnement profond, d’interaction réelle avec le monde et de tests rigoureux, Google DeepMind poursuit sa mission ambitieuse : créer une intelligence artificielle qui comprend non seulement les données, mais aussi la réalité elle-même. Pour en savoir plus, découvrez la conversation complète sur YouTube, ou écoutez l’épisode sur Apple Podcasts ou Spotify.