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AI Agents : Vers un Impact Économique de 450 Milliards de Dollars d’ici 2028, mais la Confiance reste un Obstacle Majeur

il y a 4 jours

Comment les agents d'IA pourraient générer 450 milliards de dollars d'ici 2028 – et ce qui se dresse sur leur chemin Impact économique des agents d'IA Selon le rapport de Capgemini Research Institute intitulé « Le Rise of Agentic AI : How trust is the key to human-AI collaboration », les agents d'IA pourraient générer jusqu'à 450 milliards de dollars de valeur économique par le biais de croissance des revenus et d'économies de coûts d'ici 2028 dans les pays sondés. Pour une organisation moyenne avec des revenus annuels de 15 milliards de dollars, celles qui ont déployé l'IA à grande échelle s'attendent à générer environ 382 millions de dollars (2,5% des revenus annuels) au cours des trois prochaines années. Les autres organisations devraient, elles, générer autour de 76 millions de dollars (0,5% des revenus annuels). Capgemini anticipe que les organisations interrogées réaliseront collectivement 19 milliards de dollars de profits supplémentaires au cours des 12 prochains mois, avec une projection de 92 milliards de dollars à la fin de la troisième année. D'autres prédictions incluent une estimation de Goldman Sachs selon laquelle l'IA générative pourrait stimuler la croissance du PIB américain de 6,1% au cours des 10 prochaines années, ce qui se traduirait par environ 540 milliards de dollars en 2028. IDC prévoit que les technologies d'IA influenceront 3,5% du PIB mondial d'ici 2030, soit un impact de 1,9 trillion de dollars en 2028, tandis que la recherche de l'MIT suggère que combinées, les capacités d'IA pourraient automatiser environ 20% des tâches générant de la valeur ajoutée. Confiance des entreprises envers les agents d'IA Une majorité significative (93%) des dirigeants anticipent que les organisations ayant réussi à élargir l'implémentation des agents d'IA au cours des 12 prochains mois gagneront un avantage compétitif. Cependant, la confiance dans les agents d'IA reste limitée. Seulement 22% des dirigeants font confiance aux agents d'IA entièrement autonomes pour des applications d'entreprise, en baisse de 43% en 2024. Les principales raisons de cette déconfiance sont les préoccupations éthiques, le manque de transparence et la méconnaissance des capacités des agents d'IA. Adoption croissante des agents d'IA L'adoption des agents d'IA est en constante augmentation. Actuellement, 23% des organisations ont lancé des projets pilotes, 14% ont progressé vers une mise en œuvre partielle ou complète, et 31% se préparent pour l'expérimentation ou le déploiement au cours des six à 12 prochains mois. Ce rythme de adoption ressemble à celui observé pour l'IA générative. Capgemini note que 62% des entreprises préfèrent collaborer avec des fournisseurs de solutions, tels que Salesforce, pour mettre en œuvre ou adapter des agents d'IA déjà disponibles. Évolution des stratégies et roadmaps d'IA Sixteen pour cent des organisations ont déjà élaboré une stratégie et une feuille de route pour l'implémentation de l'IA agente. Cependant, 39% n'ont pas encore de stratégie définie mais ont initié plusieurs projets transversaux destinés à développer des solutions innovantes qui pourront être élargies. Le rôle du leadership est également crucial pour accélérer ces roadmaps, avec 26% des entreprises ayant nommé de nouveaux dirigeants spécifiquement pour superviser les initiatives d'IA agents, et 59% déléguant cette responsabilité aux dirigeants existants en IA ou en AI générative. Modèles de tarification préférés Plus de la moitié des organisations préfèrent des modèles de tarification basés sur la consommation pour les agents d'IA. Les modèles basés sur la consommation (55%), les plateformes (43%) et les licences (37%) sont les plus populaires. Ce choix de tarification reflète souvent la préférence pour des paiements proportionnels à l'utilisation, ce qui permet une meilleure flexibilité budgétaire. Fonctions où les agents d'IA seront le plus actifs Les fonctions commerciales liées aux clients, comme le service client, le support technique, l'informatique, et les ventes, sont celles où les dirigeants prévoient que les agents d'IA seront le plus actifs. Ces fonctions nécessitent une forte interaction, une rapidité de réponse sur la précision, et un engagement contextuel et conversationnel. Sur l'ensemble des fonctions commerciales, on s'attend à ce que 58% d'entre elles aient des agents d'IA gérant au moins un processus ou sous-processus quotidiennement d'ici trois ans. Dans les 12 prochains mois, 15% des processus et sous-processus seront gérés par des agents d'IA avec une autonomie de niveau 3 ou supérieur, ce chiffre devrait passer à 25% au cours des trois prochaines années. Voyage vers l'autonomie complète La capacité d'agir de manière complètement autonome (niveau 5) est un objectif à long terme. Actuellement, une majorité (85%) des processus d'affaires devraient rester à un niveau faible d'autonomie au cours des 12 prochains mois. Capgemini estime que d'ici 2028, 4% des processus d'affaires seront gérés par des agents d'IA entièrement autonomes. Au cours des 12 prochains mois, on s'attend à ce que les agents d'IA prennent 6% des décisions quotidiennes, un chiffre qui devrait augmenter à 8% au cours des trois prochaines années. Le rôle de la confiance dans l'accélération de l'adoption La confiance joue un rôle essentiel dans l'adoption des agents d'IA. Presque la moitié (47%) des organisations en phase de mise en œuvre signalent un niveau de confiance supérieur à la moyenne, contre 37% pour celles qui sont encore en phase exploratoire. Ce lien fort entre confiance et mise en œuvre souligne l'importance de la confiance. En revanche, moins de deux cinquièmes des dirigeants ont une confiance suffisante dans les agents d'IA pleinement autonomes. Cette défiance est alimentée par une insuffisance de connaissance des capacités des agents d'IA et une maturité limitée des infrastructures de calcul, d'intégration, d'orchestration, de réglage fin et de cybersécurité. Contexte et perspectives de l'industrie Le rapport de Capgemini met en lumière un potentiel économique énorme pour les agents d'IA, soulignant toutefois les défis liés à la confiance et à l'infrastructure technologique. Les industries automobiles, financières, des sciences de la vie, des télécommunications et de la vente au détail sont particulièrement concernées, avec des cas d'usage spécifiques illustrés dans le rapport. Des partenariats avec des fournisseurs de solutions existants facilitent l'adoption, mais une stratégie claire, une infrastructure mature et un leadership dédié sont indispensables pour réaliser pleinement ce potentiel. Les entreprises qui réussiront à intégrer ces éléments et à renforcer la confiance dans les agents d'IA seront celles qui tireront le mieux parti de cette nouvelle ère technologique. En conclusion, le rapport de Capgemini offre une perspective optimiste mais réaliste sur l'impact des agents d'IA dans le monde des affaires. Il ne suffit pas de déployer davantage de technologies ; il faut repenser le modèle d'entreprise, reconfigurer les flux de travail, former et réorienter les effectifs, tout en intégrant les garanties éthiques dès le début. Les entreprises résilientes et les plus successfulles de l'avenir seront celles qui maîtriseront ces défis. Les agents d'IA ne représente pas une simple avancée technologique, mais une transformation fondamentale du monde des affaires, favorisant un workforce hybride où humains et laboureur numérique collaborent pour augmenter et moderniser les capacités cognitives. Pour en savoir plus sur le rapport « The Rise of Agentic AI: How trust is the key to human-AI collaboration » de l'Institut de Recherche Capgemini, vous pouvez consulter le site web de Capgemini. Si vous souhaitez recevoir plus d'informations sur l IA, inscrivez-vous à notre lettre d'information hebdomadaire, Innovation.

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