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Stanford : Une Jeune Docteure en Mathématiques Vise 50 Millions de Dollars pour son Startup d'IA Quantitative

il y a 2 mois

Une jeune docteure en mathématiques de Stanford a fondé une entreprise d'IA spécialisée dans le secteur financier et vise une valorisation de 50 millions de dollars. Originaire de Guangdong, cette femme, née après 2000, a terminé ses études en mathématiques et physique en trois ans seulement à l'École Polytechnique de New York, obtenant par la suite la bourse Alice T. Schafer décernée annuellement par l'Association for Women in Mathematics aux meilleurs étudiantes américaines. En 2023, elle a également remporté le prix Frank and Brennie Morgan, décerné conjointement par l'American Mathematical Society, l'American Mathematical Association, et l'American Industry and Applied Mathematics Society. Après son diplôme, Xu Yuechi a poursuivi ses études au King's College London en neurosciences, avant de commencer simultanément ses travaux de doctorat en mathématiques à l'Université Stanford et en philosophie à l'Université de Cambridge. Cette double spécialisation pourrait lui conférer un avantage unique dans l'entreprise Axiom, qu'elle dirige, car elle permet une approche multidimensionnelle de l'IA et des mathématiques. En parallèle, le domaine de l'IA appliquée aux mathématiques est en pleine effervescence. Harmony, une société fondée en 2023 par Vlad Tenev, le PDG de Robinhood, a réussi à lever 75 millions de dollars en janvier 2024, atteignant une valorisation de 3,25 milliards de dollars. Harmony se concentre également sur le développement de modèles capables de résoudre des problèmes de haut niveau en mathématiques. Récemment, le modèle o4-mini d'OpenAI a surpassé une équipe de mathématiciens humains lors de l'évaluation mathématique FrontierMath. Cette avancée met en évidence le potentiel immense de l'IA dans ce domaine et souligne une demande croissante pour des systèmes d'IA spécialisés en mathématiques. Dans le contexte des fintech, un système d'IA capable de mener des preuves mathématiques rigoureuses possède des applications pratiques significatives. Les transactions quantitatives, l'évaluation des risques, et la tarification des produits financiers nécessitent des calculs et des raisonnements mathématiques rapides et précis. Si Axiom réussit à développer une IA capable de fournir des solutions logiques précises et de conduire des preuves formelles, cela pourrait entraîner des changements importants dans les méthodes de travail du secteur financier. Cependant, Axiom est encore en phase de développement initial. L'entreprise n'a pas encore lancé de produits concrets, et l'équipe reste relativement confidentielle. Dans un paysage où les grandes entreprises technologiques et d'autres startups sont en compétition pour le développement d'IA en mathématiques, Axiom doit trouver son propre angle pour se distinguer. La double expertise de Xu Yuechi en mathématiques et en philosophie pourrait être ce qu'il lui faut pour tracer sa voie unique. Des entreprises comme OpenAI, qui ont montré des avancées considérables dans le domaine, démontrent l'intérêt du marché pour ce type de systèmes innovants. Cela suggère que, malgré sa jeunesse et sa taille actuelle, Axiom a encore beaucoup de place pour se développer et apporter de nouvelles perspectives. Sources : 1. The Information - Stanford Math PhD’s AI Startup Targets $300 Million Valuation 2. MIT Alum - First-Generation Grad Excels in Math and Law 3. Forbes - A Discovery Every Day: What Does Superintelligence Actually Look Like

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