Meta restructure à nouveau son équipe IA après un mémorandum d'Alexandr Wang sur l'arrivée de la superintelligence

Meta a effectué sa plus grande restructuration à ce jour de ses opérations en intelligence artificielle, annoncée par Alexandr Wang, le 28 ans, chef du nouvel organisme Meta Superintelligence Labs (MSL). Dans un courriel adressé à tous les employés travaillant sur l’IA, Wang a affirmé que « l’hyperintelligence est en route » et que Meta doit agir avec urgence pour y parvenir. Cette réorganisation, qui intervient moins de six mois après la création de MSL, vise à accélérer le développement d’un système d’IA surpassant l’humain dans presque tous les domaines intellectuels. L’organisation sera désormais structurée autour de quatre piliers : recherche, produits, infrastructure et TBD Lab, un groupe centralisé chargé du développement de grands modèles fondamentaux. Shengjia Zhao, co-créateur de ChatGPT, dirigera la recherche en tant que scientifique en chef de MSL, sans pour autant rapporter directement à Wang, contrairement aux autres chefs de division. Nat Friedman, ancien PDG de GitHub et investisseur, supervisera les efforts de produits, bien qu’il ait été initialement annoncé comme co-dirigeant de MSL. Wang a clairement indiqué dans son courriel que Friedman rapporte désormais directement à lui. L’infrastructure, essentielle pour entraîner des modèles puissants, sera pilotée par Aparna Ramani, ancienne vice-présidente d’ingénierie chez Meta, qui unifie désormais les équipes d’infrastructure. Cette réforme fait suite à la dissolution de l’équipe AGI Foundations, créée en mai, qui avait succédé à la division GenAI, responsable des modèles Llama. Les membres de cette équipe seront répartis entre les équipes produits, infrastructure et FAIR, la recherche fondamentale de Meta. FAIR, longtemps indépendante, devient désormais un « moteur d’innovation » pour MSL, avec une intégration accrue de ses recherches dans les projets de formation des grands modèles via TBD Lab. Rob Fergus reste à la tête de FAIR, tandis que Yann LeCun, son scientifique en chef, continue à jouer un rôle clé, tous deux rapportant à Wang. Le groupe TBD Lab, au cœur de la stratégie, se concentrera sur le développement de modèles « omni », susceptibles de comprendre non seulement le texte, mais aussi l’audio, la vidéo et d’autres modalités. Bien que les détails restent flous, cette orientation s’aligne avec les recrutements récents de spécialistes multimodaux. Par ailleurs, des projets comme « Project Omni » visent déjà à rendre les chatbots plus engageants en initiant des conversations et en mémorisant les échanges. Cette restructuration, marquée par des changements rapides et fréquents, soulève des questions sur la stabilité de l’équipe, notamment après les tensions entre nouveaux recrutés bien rémunérés et anciens chercheurs menaçant de démissionner. En comparaison, des concurrents comme OpenAI, Google ou Anthropic ont connu moins de remaniements organisationnels. Malgré les bouleversements, Meta insiste sur la nécessité d’un alignement stratégique pour rester compétitif. Wang reconnaît que ces changements peuvent être perturbateurs, mais affirme qu’ils sont essentiels pour atteindre l’hyperintelligence à grande vitesse. L’ambition est claire : transformer Meta en leader mondial de l’IA, malgré les défis internes et la concurrence accrue.