Apple perd la bataille des talents en IA, la réorganisation déclenche un exode

Apple, longtemps considérée comme une pionnière dans l’innovation technologique, se retrouve aujourd’hui en difficulté dans la course au développement de l’intelligence artificielle. Une réorganisation interne visant à résoudre les problèmes liés à son avancée en IA a eu l’effet inverse : elle a poussé plusieurs chercheurs clés à quitter la firme pour rejoindre des concurrents. Ce phénomène soulève des questions sur les défis que rencontre Apple dans ce domaine, et les raisons de ce départ massif ne se limitent pas à la rémunération. Le groupe a récemment réorganisé son équipe de modèles de base, un pilier essentiel pour le développement d’outils d’intelligence artificielle avancés. Cette restructuration, bien que motivée par l’objectif de renforcer ses capacités technologiques, a semé le désarroi parmi les membres de l’équipe. Certains d’entre eux, selon des sources proches du secteur, envisagent de partir pour rejoindre des entreprises qui offrent des opportunités plus ambitieuses, comme Meta, Google ou des startups spécialisées en IA. L’un des anciens chefs de l’équipe, Ruoming Pang, a récemment quitté Apple après avoir travaillé sur des projets de modèles d’IA à grande échelle. Son départ, et celui d’autres chercheurs, traduit une insatisfaction croissante parmi les experts de la firme. Bien qu’Apple soit connue pour son attractivité financière, elle ne semble plus offrir le même élan de croissance et de liberté de recherche que ses concurrents. Les entreprises comme Google et Meta investissent massivement dans les modèles d’IA de grande taille, permettant aux chercheurs de travailler sur des projets de plus en plus vastes et influents. Apple, quant à elle, reste plus axée sur l’application de ces technologies dans ses produits, ce qui limite l’ambition des équipes de recherche. Cette approche, bien que stratégique, ne satisfait pas tous les talents, qui préfèrent des environnements plus orientés vers l’exploration fondamentale. De plus, Apple a tendance à restreindre l’accès à ses données et à ses infrastructures, ce qui peut freiner la créativité et la publication de recherches. Les chercheurs, souvent motivés par la publication de leurs travaux dans des revues scientifiques ou leur contribution à des projets open source, trouvent ces contraintes limitantes. En somme, Apple ne perd pas seulement des talents, mais aussi un avantage compétitif dans un domaine qui devient de plus en plus crucial pour l’industrie technologique. La firme doit repenser sa stratégie pour attirer et retenir les meilleurs experts en IA, car la course à l’intelligence artificielle est loin d’être terminée.