Créer un Agent de Chaîne d'Approvisionnement avec CrewAI : Une Expérience de Collaboration Basée sur les Rôles

L'année 2025 est celle où les agents d'intelligence artificielle (IA) devraient connaître une expansion majeure. Si vous vous intéressez à ce domaine, voici comment commencer votre premier projet : la construction d'un agent pour la chaîne d'approvisionnement avec CrewAI. Présentation de CrewAI CrewAI est un outil ludique et puissant pour créer des agents d'IA. Il vous permet de concevoir et de tester vos idées sans avoir à écrire beaucoup de code, ce qui est idéal pour une phase de brainstorming. Pour qui ? CrewAI est conçu pour favoriser la collaboration entre des agents d'IA travaillant en équipe. Concept clé Le principe central de CrewAI repose sur la collaboration basée sur les rôles. Vous pouvez définir différents "rôles" tels que Développeur, Analyste, Rédacteur, chacun doté d'une personnalité spécifique. Ensuite, en leur assignant des tâches, ils s'interconnectent pour résoudre les problèmes complexes. Projet : Création d'un système de 2 agents pour les RFQs Pour mon projet, j'ai utilisé CrewAI pour développer un système à 2 agents. Ces agents sont chargés de créer des demandes de devis (RFQs, ou Request for Quotes en anglais) et de comparer différents transporteurs afin de faire le meilleur choix parmi eux. Le résultat a été très convaincant ! Partie 1 : Configuration de l'environnement CrewAI est un framework Python. Ainsi, assurez-vous d'avoir Python installé avant de commencer. La gestion de CrewAI se fait via le gestionnaire de paquets uv. Voici les étapes pour installer les dépendances nécessaires : Installation de uv : bash $ pip install uv Installation de CrewAI : Une fois que uv est installé, exécutez la commande suivante pour installer CrewAI : bash $ uv install crewai Partie 2 : Définition des rôles et des tâches Rôle 1 : Développeur Le rôle du Développeur consiste à créer les demandes de devis (RFQs). Pour ce faire, nous devons lui fournir des spécifications claires sur le format et le contenu des RFQs. Tâche du Développeur : - Récupérer les données d'approvisionnement. - Structurer les RFQs conformément aux exigences client. - Envoyer les RFQs aux transporteurs. Rôle 2 : Analyste Le rôle de l'Analyste est de comparer les offres des transporteurs et de sélectionner le meilleur choix. Il doit analyser les coûts, les délais et d'autres critères pertinents. Tâche de l'Analyste : - Recueillir les réponses des transporteurs à la demande de devis. - Comparer les différentes offres en fonction des critères comme le coût, le délai et la fiabilité. - Sélectionner le transporteur le plus adapté et justifier le choix. Partie 3 : Collaboration entre les agents Une fois les rôles et les tâches définis, les agents de CrewAI vont collaborer pour accomplir leurs missions. Voici comment se déroule cette interaction : Création de l'RFQ : Le Développeur crée l'RFQ en utilisant les données d'approvisionnement fournies. Il structurera l'RFQ de manière professionnelle et claire avant de l'envoyer aux transporteurs. Récupération des offres : Les transporteurs reçoivent l'RFQ et y répondent en proposant leurs tarifs et conditions. Le Développeur recueille ces réponses et les transmet à l'Analyste. Analyse et sélection : L'Analyste analyse alors les offres en détail. Il compare les coûts, les délais, la qualité du service et d'autres facteurs importants. Sur la base de cette analyse, l'Analyste fera son choix et fournira une justification complète. Conclusion Ce projet démontre l'efficacité de CrewAI pour la création d'agents d'IA capables de collaborer efficacement. Grâce à sa simplicité d'utilisation et à sa capacité à gérer des tâches complexes sans nécessiter un gros volume de code, CrewAI est un outil précieux pour ceux qui souhaitent s'initier à la programmation d'agents d'IA. L'année 2025 s'annonce prometteuse avec l'émergence de technologies de plus en plus avancées, et CrewAI peut être un excellent point de départ pour votre exploration dans ce domaine captivant.