SOPHiA GENETICS et AstraZeneca renforcent leur collaboration avec une IA multimodale pour améliorer les résultats des patients atteints de cancer du sein

SOPHiA GENETICS annonce l’extension de sa collaboration avec AstraZeneca, visant à améliorer les résultats des patients atteints de cancer du sein grâce à l’intelligence artificielle (IA). Cette collaboration à plusieurs années renforce le partenariat existant entre les deux entreprises, en s’appuyant sur les « AI Factories » de SOPHiA GENETICS, des outils d’IA multimodaux conçus pour analyser des données complexes issues de la génomique, de l’imagerie médicale et des dossiers cliniques. Ces solutions, entraînées sur l’un des jeux de données multimodaux les plus diversifiés du secteur de la santé, permettent d’obtenir des prédictions précises sur l’évolution de la maladie et la réponse au traitement. AstraZeneca utilisera ces plateformes d’IA pour analyser de vastes ensembles de données réelles issues de patients atteints de cancer du sein, dans le but de générer des preuves cliniques sur l’efficacité et la valeur des thérapies. L’objectif est également de développer un modèle prédictif personnalisé, alimenté par l’IA, capable d’optimiser les choix thérapeutiques pour chaque patient. Cette initiative s’inscrit dans la stratégie d’AstraZeneca visant à intégrer des solutions d’IA avancées dans le développement clinique en oncologie, notamment en combinant ses propres données avec celles issues de la collaboration. Le projet s’appuiera sur une approche de « data federation » sécurisée et conforme aux réglementations, permettant d’analyser des données sans les transférer physiquement. Cette méthode garantit la confidentialité des patients tout en exploitant pleinement la richesse des données pour améliorer la prise de décision clinique. Les recherches se dérouleront en Europe et en Amérique du Nord, avec pour objectif d’identifier les facteurs clés influant sur l’efficacité des traitements, de combler des lacunes scientifiques et de renforcer les recommandations thérapeutiques. Ross Muken, Président de SOPHiA GENETICS, a souligné que cette collaboration illustre la demande croissante pour des applications d’IA réelles, sécurisées et évolutives dans le domaine de la santé. Il a mis en avant la capacité de la plateforme SOPHiA DDM™ à gérer des environnements de données complexes, soutenant ainsi une médecine fondée sur les données. Jorge Reis-Filho, Chef scientifique en IA et données chez AstraZeneca, a ajouté que l’intégration de données multimodales permet d’obtenir une compréhension plus complète de la biologie du cancer et des biomarqueurs, essentielle pour personnaliser les traitements. Cette initiative consolide le rôle de SOPHiA GENETICS comme partenaire technologique de confiance dans le domaine de la médecine prédictive, en renforçant son engagement en faveur de l’amélioration de la santé mondiale grâce à l’IA et à l’analyse de données fédérées. Évaluation et contexte : Les experts saluent cette collaboration comme une avancée majeure vers une oncologie personnalisée. Selon des spécialistes en intelligence artificielle appliquée à la santé, l’utilisation de données multimodales représente une rupture par rapport aux approches traditionnelles basées uniquement sur la génomique. L’approche fédérée, en particulier, répond aux préoccupations éthiques et réglementaires liées à la protection des données. AstraZeneca, déjà actif dans l’IA en oncologie, renforce sa position en s’appuyant sur une technologie éprouvée. SOPHiA GENETICS, avec son modèle cloud-native et son réseau mondial de partenaires cliniques et industriels, se distingue par sa capacité à déployer des solutions scalables et conformes. Cette initiative devrait non seulement améliorer les résultats des patients, mais aussi servir de modèle pour d’autres collaborations dans le domaine des maladies chroniques.