5 Stratégies Pour Assurer le Succès de vos Projets AI Face à une Adoption Incertaine

Comment Assurer le Succès de vos Projets AI : 5 Stratégies Éfficaces Selon Gartner, près de deux tiers (63%) des organisations doutent avoir les bonnes pratiques de gestion des données pour utiliser l'intelligence artificielle (IA). Cette insuffisance de préparation a des conséquences graves : l'analyste prédit que 60% des organisations abandonneront leurs projets d'IA d'ici 2026. Pour éviter ce sort, voici cinq stratégies essentielles basées sur l'expérience de Virgin Atlantic et de son Directeur Principal des Opérations Numériques, Matt Masters. 1. Exposer les Employés aux Nouveaux Outils L'IA n'est pas une nouveauté dans l'industrie aérienne. Chez Virgin Atlantic, elle est utilisé depuis de nombreuses années pour prédire des facteurs de charge d'avions, comme le nombre probable de passagers pour un vol. Matt Masters explique que cette évolution s'est faite progressivement, mais la tendance s'accélère sans cesse. Un point de basculement majeur a été le lancement de ChatGPT en novembre 2022, qui a rendu les chatbots facilement accessibles et a élargi les horizons de l'IA. "De plus en plus de gens au sein de l'organisation, qui n'étaient pas nécessairement dans les équipes analytiques, ont commencé à réaliser ce qu'ils pouvaient faire avec cette technologie," témoigne Masters. "Ils ont commencé à réfléchir aux possibilités de l'IA pour reinterpréter et expliquer les données de manière différente, fournissant des concepts analytiques à des secteurs de l'entreprise qui n'y avaient pas accès auparavant." Masters et son équipe se concentrent désormais sur la diffusion de ces outils à travers différents départements, en utilisant par exemple des bots sur leur plateforme de données pour accroître la productivité et l'efficacité opérationnelle. 2. Répondre aux Principales Questions de l'Entreprise Encourager l'utilisation de l'IA est une chose, mais s'assurer que les outils sont utilisés de manière judicieuse en est une autre. Masters souligne qu'il y a des domaines où le retour sur investissement (ROI) est plus facilement quantifiable, comme dans le partenariat avec Fetcherr pour les outils de tarification dynamique, la maintenance prédictive, ou la prédiction des consommations de carburant. "Pour ces applications, il est relativement simple de calculer les gains financiers," explique-t-il. Autre domaine d'application : l'amélioration des processus de prise de décision, où le ROI est moins visible. Son équipe travaille sur la plateforme Databricks pour intégrer rapidement les nouvelles technologies et modèles qui émergent. "Nous avons un système en place qui nous permet de combiner différentes informations, comme les scores de promotion nette, les résultats des enquêtes, et les avis des clients sur leurs expériences en vol," dit Masters. "Grâce à ce système, nous pouvons répondre à de nombreuses petites questions sans avoir besoin d'un exercice de priorisation massif." 3. Adopter une Approche Unifiée La pression pour intégrer l'IA peut venir de diverses sources, notamment des fournisseurs de technologies qui proposent constamment de nouveaux systèmes et services IA. Cela crée beaucoup de bruit, mais Virgin Atlantic a mis en place un processus rigoureux pour évaluer ces propositions. "Nous discutons chaque semaine des propositions technologiques avec une équipe comprenant des architectes, des analystes métier, et la direction produit centrale," explique Masters. "C'est la porte d'entrée pour toute nouvelle technologie. Ensuite, moi-même et les vice-présidents en charge de la technologie, du numérique et des données évaluons les outils au niveau stratégique." Si une clarification ou une priorisation supplémentaire est nécessaire, d'autres cadres supérieurs peuvent être impliqués, comme le vice-président des parcours clients et de l'ingénierie. Ce travail en réseau aide à allouer les ressources adéquatement et à soutenir les projets alignés sur la stratégie globale de l'entreprise. 4. Tirer Pleinement Partie de votre Plateforme Les compagnies aériennes traditionnelles stockent généralement les données clients et opérationnelles dans des systèmes séparés, ce qui rend difficile la mise en place d'initiatives transversales. Virgin Atlantic a donc adopté une approche consolidée via le catalogue Unity Catalog de Databricks, facilitant grandement l'analyse et la génération d'insights. "Nous pouvons exécuter diverses simulations et modèles prédictifs sur la plateforme, ce qui nous aide à être agiles et réactifs," souligne Masters. "En cas de perturbation, nous pouvons poser des questions comme : 'Combien de passagers interconnectés avons-nous dans cet aéroport ? Que pouvons-nous faire pour ces passagers ? Sont-ils à court de temps pour leur vol de correspondance, ou tout ira bien ?'" Cette capacité à explorer les données de manière granulaire et multidimensionnelle a permis à Virgin Atlantic de prendre des décisions opérationnelles en temps réel pour améliorer l'expérience des clients. 5. Faire Fleurir la Curiosité Le principal enseignement tiré par Masters de cette exploration des données et de l'IA est que les leaders numériques devraient passer moins de temps à affiner les outils techniques et davantage à comprendre l'essence de l'entreprise. "Les équipes de données peuvent s'enliser dans le monde des plateformes et des outils," reconnaît-il. "Cependant, la spécificité des outils ou la construction d'une meilleure base de données deviennent de moins en moins importantes aujourd'hui. Les données apparaissent automatiquement sur les plates-formes actuelles, qui sont de plus en plus faciles à interconnecter." Avec ce niveau d'intégration, la priorité est devenue la curiosité à l'égard de l'organisation et la réflexion sur les actions à entreprendre. Masters encourage ses équipes à se concentrer sur ces aspects, en leur communiquant les priorités de manière claire et en stimulant leur intérêt pour l'innovation. Évaluation de l'Industrie et Profil de Virgin Atlantic L'intégration réussie de l'IA chez Virgin Atlantic est un modèle à suivre pour de nombreuses entreprises. La compagnie aérienne a su naviguer dans le paysage technologique complexe de l'IA, en mettant l'accent sur l'accès à de nouvelles outils, la réponse aux questions critiques de l'entreprise, l'adoption d'une approche intégrée, l'exploitation efficace de sa plateforme, et surtout, en cultivant la curiosité et l'engagement de ses employés. Ces stratégies permettent non seulement de maximiser le ROI, mais aussi d'assurer la durabilité et l'impact positif de l'IA dans l'organisation. Virgin Atlantic, connue pour son innovation continue et sa volonté d'améliorer l'expérience client, a réussi à transformer l'IA en un atout stratégique plutôt qu'en une source d'incertitude. Cette réussite souligne l'importance de penser de manière holistique et alignée sur les objectifs de l'entreprise. Les organisations qui suivent cet exemple sont plus susceptibles de voir leurs projets IA prospérer dans les années à venir.