OpenAI déclenche une guerre des prix avec GPT-5 : l’industrie en frémit

OpenAI a surpris une nouvelle fois l’industrie technologique en lançant GPT-5, juste quelques jours après avoir mis en ligne deux nouveaux modèles gratuits sous licence open source. Le PDG Sam Altman a qualifié GPT-5 de « meilleur modèle au monde », une affirmation qui, bien que peut-être teintée d’enthousiasme, s’appuie sur des performances solides, notamment dans les tâches de codage. Selon TechCrunch, GPT-5 dépasse légèrement certains concurrents comme les modèles d’Anthropic, Google DeepMind ou xAI sur certains benchmarks, tout en étant légèrement en retrait sur d’autres — mais il se distingue par sa polyvalence. Ce qui fait l’impact majeur, c’est son prix. L’API de GPT-5 coûte 1,25 $ par million de tokens d’entrée, 10 $ pour la sortie, et 0,125 $ pour les entrées mises en cache. Ce tarif équivaut à celui de la version de base de Gemini 2.5 Pro de Google, populaire pour le développement, mais OpenAI évite les surcoûts élevés qui frappent les utilisateurs intensifs chez Google, qui facture davantage au-delà de 200 000 requêtes. En revanche, OpenAI détruit nettement les prix d’Anthropic : Claude Opus 4.1 commence à 15 $ pour l’entrée et 75 $ pour la sortie. Même si Anthropic propose des réductions pour le cache ou le traitement par lots, GPT-5 reste nettement plus abordable. Des développeurs ayant accès anticipé au modèle, comme Simon Willison, saluent un « prix agressivement compétitif ». Matt Shumer, cofondateur de OthersideAI (HyperWrite), souligne que GPT-5 est moins cher que GPT-4o, ce qui « fait grimper l’intelligence par dollar ». Sur X et Hacker News, les réactions sont unanimes : certains parlent d’un « prix tueur », d’autres d’un coup stratégique qui pourrait déclencher une guerre des prix. L’industrie attend justement ce type de dynamique. Les coûts élevés et imprévisibles des API des grands modèles pèsent lourdement sur les startups, notamment celles développant des outils de « vibe-coding » ou des applications basées sur l’IA, comme l’explique Marina Temkin de TechCrunch. L’économie de ces entreprises repose sur des marges serrées, rendues instables par les frais croissants liés à l’inférence. Les investissements massifs dans l’infrastructure IA — 30 milliards par an pour OpenAI avec Oracle, 72 milliards prévus par Meta en 2025, 85 milliards pour Alphabet — semblaient jusqu’ici indiquer une tendance à la hausse des coûts. Or, OpenAI vient de briser ce paradigme en deux coups : d’abord avec des modèles gratuits, puis avec un prix réduit pour GPT-5. Ce double mouvement force la concurrence à réagir. Anthropic, Google ou d’autres acteurs pourraient être poussés à réviser leurs tarifs. Si une guerre des prix éclate, elle pourrait accélérer la démocratisation de l’IA, réduire les barrières d’entrée pour les développeurs et stimuler l’innovation. Pour l’instant, les signaux sont encourageants, mais la réalité économique reste complexe. Les entreprises doivent encore faire face à des coûts énormes. Toutefois, OpenAI a lancé un défi clair : l’efficacité et la rentabilité doivent désormais aller de pair avec la puissance des modèles. Le monde de l’IA est en pleine mutation.