Mistral AI lance Mistral Code, un assistant d'entreprise pour le codage, défiant GitHub Copilot sur son terrain

La société française d'intelligence artificielle Mistral AI a lancé mercredi une nouvelle solution d'assistance à la codification pour les entreprises, baptisée Mistral Code. Ce produit vise à remettre en question la position dominante de GitHub Copilot sur le marché du développement de logiciels d'entreprise grâce à des capacités uniques de déploiement en local et d'adaptation profonde. Mistral Code combine le dernier modèle d'IA de Mistral avec un plugin d'environnement de développement intégré, spécifiquement conçu pour les grandes entreprises ayant des exigences de sécurité strictes. Contrairement aux outils traditionnels de codage en tant que service, Mistral Code permet le déploiement total de la pile technologique d'IA sur les infrastructures propriétaires de l'entreprise, garantissant ainsi que le code privé ne quitte jamais les serveurs de l'entreprise. "Notre principale caractéristique est notre capacité à offrir plus de services personnalisés et à héberger le modèle en local," a déclaré Baptiste Rozière, chercheur scientifique chez Mistral AI et ancien chercheur chez Meta, lors d'une interview exclusive avec VentureBeat. "Cette personnalisation spécifique à la base de codes des clients peut faire une grande différence en pratique, notamment en offrant une saisie semi-automatique de code précise pour des workflows particuliers." Identification des obstacles majeurs à l'adoption de l'IA dans les entreprises En menant des enquêtes auprès de vice-présidents du génie, de responsables de plateformes et de directeurs de la sécurité de l'information, Mistral AI a identifié quatre obstacles clés qui entravent l'adoption d'assesseurs de codage basés sur l'IA par les entreprises : 1. Limitations dans la connexion aux dépôts propriétaires. 2. Capacités de personnalisation minimales. 3. Couverture limitée des tasks complexes de workflow. 4. Accords de services fractionnés entre les fournisseurs. Pour répondre à ces problèmes, Mistral Code propose un produit « verticalement intégré » qui inclut le modèle, le plugin, le contrôle de gestion et un support disponibles 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, tout cela sous un contrat unique. La plateforme est construite sur la base du projet open source Continue, avec l'ajout de fonctionnalités d'entreprise comme des contrôles d'accès basés sur les rôles en granulaire, des journaux d'audit et des analyses d'utilisation. Architecture technique de Mistral Code Mistral Code intègre quatre modèles d'IA spécialisés : Codestral : responsable de la saisie semi-automatique du code. Codestral Embed : gérant la recherche et la récupération de code. Devstral : soutenant les workflows de codage multitâches. Mistral Medium : offrant un assistant conversationnel. Le système prend en charge plus de 80 langages de programmation et est capable d'analyser des fichiers, des différences Git, des sorties de terminal et des systèmes de suivi de bugs. Migration des talents de l'équipe Meta Llama La force technique de Mistral AI trouve également son origine dans le recrutement réussi de plusieurs chercheurs clés de l'équipe Llama de Meta. La publication du papier Llama en 2023 par Meta a marqué une étape importante dans sa stratégie de développement d'IA open source, mais seulement trois des 14 coauteurs sont restés avec le géant des médias sociaux. Parmi les cinq chercheurs ayant quitté Meta pour rejoindre Mistral AI durant les 18 derniers mois figurent Baptiste Rozière, Marie-Anne Lachaux et Thibaut Lavril, coauteurs du papier Llama. Ces chercheurs ont apporté une expertise approfondie en développement et entraînement de grands modèles linguistiques, ce qui a directement contribué à la création de modèles centrés sur le codage, notamment Devstral, lancé en open source en mai. Avantages compétitifs grâce au développement open source Devstral symbolise l'engagement de Mistral AI envers le développement open source, en offrant un modèle de 24 milliards de paramètres sous licence Apache 2.0. Ce modèle a obtenu un score de 46,8% sur la benchmark SWE-Bench, surpassant celui de GPT-4.1-mini d'OpenAI de plus de 20 points de pourcentage, tout en restant suffisamment petit pour fonctionner sur un ordinateur portable. Cette stratégie axée sur les entreprises souligne également la volonté de Mistral AI de se distinguer de ses concurrents américains, tels qu'OpenAI, en mettant l'accent sur la protection des données et la conformité réglementaire européenne. Grâce à son déploiement en local et à ses options de personnalisation avancées, Mistral Code offre une alternative attractive aux clients d'entreprise qui cherchent la souveraineté des données et des contrôles de sécurité renforcés. Ce lancement marque une étape importante dans la concurrence du marché des assistants de codage basés sur l'IA, offrant aux entreprises des moyens innovants pour accroître leur productivité tout en préservant leur sécurité et leur conformité.