ChatGPT et l'IA : Menace sur nos capacités cognitives ou simple question d'adaptation ?

Utilisation de ChatGPT : Un Impact Sur la Capacité de Pensement Critique Depuis son apparition il y a presque trois ans, l'impact des technologies d'intelligence artificielle (IA) sur l'apprentissage a été largement discuté. Sont-elles des outils pratiques pour une éducation personnalisée ou des passerelles vers la tromperie académique ? L'une des préoccupations majeures est que l'utilisation de l'IA pourrait entraîner un « appauvrissement intellectuel » généralisé, une diminution de la capacité à penser de manière critique. Si les étudiants recourent trop tôt aux outils d'IA, ils risquent de ne pas développer les compétences fondamentales en réflexion critique et en résolution de problèmes. Cependant, la réalité est plus nuancée. Une Étude Mitigée par les Scientifiques de l'MIT Une récente étude menée par des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) semble corroborer cette inquiétude. L'équipe a demandé à 54 adultes d'écrire une série de trois essais en utilisant soit l'IA (ChatGPT), soit un moteur de recherche, soit leur propre réflexion (groupe "cerveau seulement"). Les niveaux d'engagement cognitif ont été mesurés en analysant l'activité électrique cérébrale ainsi que le contenu linguistique des essais. Les résultats montrent que l'engagement cognitif était significativement inférieur chez ceux qui utilisaient l'IA par rapport aux deux autres groupes. Ce groupe avait également plus de difficulté à se souvenir des citations de leurs essais et ressentait une moindre sense de possession. Pour tester davantage, les rôles des participants ont été inversés pour un quatrième essai : le groupe "IA" écrivait sans IA et vice versa. Le groupe qui passa de l'IA au cerveau seul a performé moins bien et présenté un niveau d'engagement légèrement meilleur que lors de sa première utilisation de l'IA, mais nettement plus faible que celui du groupe "cerveau seulement" après trois sessions. Les auteurs de l'étude attribuent ces résultats à l'accumulation d'une « dette cognitive » chez les utilisateurs fréquents de l'IA. Néanmoins, ils reconnaissent que seuls 18 participants (six par condition) ont terminé la quatrième session, ce qui rend les conclusions préliminaires et nécessite des tests supplémentaires. Un Design Étayé de Doubtes Est-il vraiment prouvé que l'usage de l'IA rend les étudiants moins intelligents ? Pas nécessairement, selon nos observations. Les résultats de l'étude peuvent être expliqués par le design de l'expérience. Le groupe "cerveau seulement" a probablement vu ses connexions neuronales s'adapter au fil des trois premières sessions grâce à l'effet de familiarisation. En répétant la tâche, les participants sont devenus plus efficaces et ont affiné leurs stratégies cognitives. Lorsque le groupe "IA" a finalement tenté d'écrire sans IA, il ne disposait que d'une seule session, contrairement aux autres qui en avaient déjà trois. Par conséquent, ils n'ont pas pu atteindre le même niveau d'engagement cognitif ni de performance. De plus, la quatrième tâche d'écriture impliquait de rédiger un essai sur un sujet abordé lors des sessions précédentes. Les participants qui écrivaient sans IA ont eu un rappel plus précieux de ce qu'ils avaient déjà écrit, ce qui les a amenés à utiliser l'IA principalement pour rechercher de nouvelles informations et raffiner leur travail antérieur. Parallèle avec les Calculatrices des Années 1970 Pour comprendre l'impact actuel de l'IA, il est utile de revenir sur l'arrivée des calculatrices au début des années 1970. À l'époque, les éducateurs ont relevé le niveau des examens en rendant les questions plus complexes, obligeant les étudiants à utiliser les calculatrices pour traiter des tâches difficiles. Ainsi, les compétences cognitives ont été dirigées vers des problèmes plus avancés, maintenant un niveau d'effort comparable à celui d'avant l'ère des calculatrices. Aujourd'hui, la majeure partie des éducateurs n'a pas encore ajusté leurs exigences pour intégrer l'IA comme élément clé. Ils attendent toujours les mêmes tâches aux mêmes standards qu'il y a cinq ans. Dans ces conditions, l'IA peut effectivement avoir un effet négatif. Les étudiants peuvent déléguer leur engagement critique à l'IA, aboutissant à une forme de « fainéantise métacognitive. » Par exemple, si l'on demande à des étudiants d'écrire des essais avec une plume et du papier, cela ne témoigne plus de leur capacité à penser de manière critique, tout comme faire une division longue ne prouve plus aujourd'hui les compétences numériques. L'importance d'Apprendre à Utiliser l'IA Les générations actuelles et futures doivent être capables de penser de manière critique, créative et de résoudre des problèmes. Toutefois, l'IA modifie la notion même de ces compétences. Savoir quand, où et comment utiliser l'IA est essiel pour le développement à long terme des compétences. Il est également crucial de distinguer les tâches qui peuvent être déléguées à l'IA pour réduire la dette cognitive de celles qui nécessitent une vraie créativité et une réflexion approfondie. En conclusion, l'étude de l'MIT soulève des questions importantes sur l'impact de l'IA sur les compétences cognitives, mais ses résultats requièrent plus de validation. La clé pour tirer parti de l'IA tout en préservant le développement des compétences critiques réside dans une utilisation judicieuse et équilibrée de ces outils. Les éducateurs doivent s'adapter et concevoir des évaluations qui challengent réellement les étudiants, même en présence de l'IA. Évaluation Par des Professionnels de l'Industrie Cette étude met en lumière le besoin d'une réflexion plus poussée sur l'intégration de l'IA dans l'éducation. Des experts en technologie et en pédagogie soulignent que, bien qu'il y ait des risques potentiels, l'IA offre des opportunités uniques pour enrichir l'apprentissage. Par exemple, elle peut faciliter la rédaction de plans de cours détaillés, libérant ainsi du temps pour des discussions orales sur la qualité pédagogique. Profil de l'Entreprise L'MIT, institut de renommée mondiale, continue d'élaborer des recherches cruciales sur les impacts de l'IA dans divers domaines, y compris l'éducation. Une entreprise comme Anthropic, derrière Clément Hongler, CEO de la startup développant l'IA Claude, met l'accent sur l'importance de l'ethical use et de l'intégration responsable de l'IA dans les systèmes d'apprentissage.