Orange s’engage avec les langues africaines en intégrant les derniers modèles d’OpenAI

Le groupe télécom français Orange a annoncé mardi qu'il prévoyait d'utiliser les derniers modèles d'intelligence artificielle d'OpenAI pour améliorer le traitement des langues africaines. Cette initiative s'inscrit dans le cadre d'un effort plus large visant à renforcer l'accès à la technologie numérique pour les communautés locales sur le continent, en tenant compte de la diversité linguistique africaine. En s'appuyant sur les capacités avancées des modèles d'OpenAI, notamment en matière de compréhension et de génération de langage naturel, Orange espère développer des outils plus précis et adaptés aux langues locales, telles que le swahili, le français africain, l'arabe dialectal, le yoruba, le haoussa ou encore le zoulou. Ces technologies pourraient être intégrées dans des services clients, des assistants virtuels, des applications mobiles ou encore des outils d'éducation, permettant ainsi une meilleure inclusion numérique. L'opérateur souligne que cette collaboration vise à combler le fossé technologique entre les langues largement représentées dans les systèmes d'IA et celles parlées sur le continent africain, où de nombreuses langues sont encore sous-représentées dans les modèles d'apprentissage automatique. Cette démarche s'aligne sur les objectifs de développement durable et de transformation numérique en Afrique, tout en renforçant la souveraineté numérique des pays africains. Orange a également indiqué qu'il travaillerait en partenariat avec des chercheurs, des universités et des acteurs locaux pour collecter des données linguistiques et entraîner les modèles de manière éthique et inclusive. L'entreprise précise que les premiers prototypes devraient être testés dans les prochains mois, notamment dans des pays comme le Sénégal, le Kenya et l’Afrique du Sud. Cette initiative marque une étape importante dans la mise en œuvre d'une IA plus diversifiée et plus représentative, tout en répondant aux besoins concrets des utilisateurs africains.