L'IA menace le trafic humain de Wikipédia, qui accuse une baisse de 8 %

L’IA menace le trafic humain sur Wikipedia. La Fondation Wikimedia, qui gère le site encyclopédique, annonce une baisse d’environ 8 % du nombre de visites humaines au cours des derniers mois par rapport à la même période en 2024. Cette diminution a été révélée après une mise à jour de la méthode utilisée pour distinguer les visites humaines des activités de robots, une mesure visant à mieux comprendre l’audience réelle et à limiter l’exploitation commerciale de ses données par des bots tiers, notamment pour alimenter des moteurs de recherche ou des modèles d’intelligence artificielle. Marshall Miller, directeur senior des produits chez Wikimedia, explique dans un billet de blog que cette chute s’inscrit dans un contexte plus large de transformation des habitudes de recherche d’information. « Nous pensons que ces baisses reflètent l’impact croissant de l’intelligence artificielle et des réseaux sociaux sur la manière dont les gens cherchent des réponses, notamment parce que les moteurs de recherche fournissent désormais des réponses directement dans les résultats, souvent tirées du contenu de Wikipedia », écrit-il. Ce phénomène n’est pas une surprise. Les moteurs de recherche modernes, alimentés par l’IA générative, tendent à afficher des réponses synthétisées directement sur la page de résultats, sans lien vers les sources originales comme Wikipedia. Parallèlement, les jeunes utilisateurs privilégient de plus en plus des plateformes comme YouTube ou TikTok pour s’informer, où le contenu est plus visuel, rapide et adapté aux algorithmes de recommandation. Ces évolutions posent un risque sérieux pour l’avenir de Wikipedia. Une baisse du trafic pourrait entraîner une réduction du nombre de bénévoles qui rédigent et modèrent le contenu, menaçant ainsi la qualité et la pérennité du projet. Elle pourrait aussi réduire les dons individuels, essentiels au financement de la fondation. L’ironie est de taille : la majorité des grands modèles linguistiques (LLM) s’appuient sur les données de Wikipedia pour s’entraîner, tout en contribuant à sa déperdition de visites. En réponse, Wikimedia appelle les développeurs d’IA, les moteurs de recherche et les plateformes sociales à rediriger davantage de trafic vers le site. Pour y parvenir, elle travaille à améliorer l’accès responsable aux contenus, en renforçant ses politiques d’utilisation et en établissant des normes claires d’attribution. La fondation expérimente également de nouvelles stratégies pour toucher les jeunes générations via des formats interactifs sur YouTube, TikTok, Roblox ou Instagram — à travers des vidéos, des jeux ou des chatbots. Elle n’est pas opposée à l’IA : ce mois-ci, elle a lancé le projet Wikidata Embedding, qui transforme environ 120 millions de données ouvertes de Wikidata en un format plus accessible aux modèles d’intelligence artificielle. L’objectif ? Offrir aux systèmes d’IA des données gratuites, de haute qualité, afin d’améliorer la précision de leurs réponses, tout en soutenant la source même qui les alimente.