Atropos Health et Novartis lancent une IA pour accélérer le diagnostic des maladies rares comme la PNH

Atropos Health annonce une collaboration stratégique avec Novartis visant à réduire le temps de diagnostic des maladies rares grâce à un algorithme d’intelligence artificielle (IA) fondé sur des données cliniques réelles et des dossiers patients longitudinaux. Cette initiative vise à identifier plus rapidement les patients atteints de maladies rares, notamment la porphyrie nocturne paroxystique (PNH), une affection hémato-logique rare et sévère, avant que les symptômes ne deviennent irréversibles. La PNH, affectant environ 10 à 20 personnes pour un million d’habitants, est souvent diagnostiquée avec un retard de plus d’un an, voire plus de cinq ans, en raison de la variété et de la dispersion de ses symptômes, qui touchent plusieurs organes. Atropos Health a développé un premier modèle d’IA capable de repérer des patients potentiels non diagnostiqués, en s’appuyant sur des données réelles provenant du réseau Atropos Evidence™, incluant la plateforme GENEVA OS®. Ce modèle, désormais disponible pour intégration dans les systèmes de santé, permet d’offrir des insights actionnables aux cliniciens au moment du soin, facilitant ainsi une prise de décision plus rapide et plus précise. L’objectif est de réduire le délai entre l’apparition des symptômes, le recours aux tests, le diagnostic et le début du traitement. Selon le Dr Brigham Hyde, CEO et co-fondateur d’Atropos Health, « l’entraînement d’algorithmes d’IA sur des données réelles de haute qualité représente la prochaine étape de la médecine personnalisée. Une meilleure précision réduit le recours à des suppositions, et un diagnostic plus rapide peut transformer la vie des patients. Pour les professionnels de santé, une accélération du diagnostic améliore la satisfaction des patients et l’efficacité des systèmes de soins. » Novartis, partenaire de cette collaboration, souligne l’importance de l’IA et de l’apprentissage automatique dans l’accélération du parcours de soins. Rodney Gillespie, responsable de l’oncologie chez Novartis aux États-Unis, affirme que cette initiative illustre l’engagement de l’entreprise à améliorer les résultats des patients en permettant un accès plus rapide à des traitements adaptés, notamment grâce à une détection précoce de la PNH. Cette collaboration s’inscrit dans une stratégie plus large d’Atropos Health, qui développe des modèles d’IA basés sur des données réelles et des dossiers patients longue durée. Elle s’appuie sur des partenariats stratégiques, notamment avec Arcadia, pour déployer à grande échelle des protocoles de soins avancés et des solutions de médecine de précision. Les organisations de santé participent également à la création de modèles fondamentaux (MOTOR, CLMBR, Foundation) sur le réseau Atropos Evidence Network, renforçant ainsi la capacité des systèmes de santé à adopter une approche préventive et personnalisée. Atropos Health, développeur de GENEVA OS™, l’« OS » pour l’évidence clinique en temps réel, vise à transformer la santé en rendant l’évidence réelle plus accessible, pertinente et utilisable, du laboratoire au lit du patient. La société continue d’étendre son influence dans le domaine de la médecine de précision, en combinant données réelles, IA et intégration au point de soin pour améliorer les résultats cliniques tout en maîtrisant les coûts. Environ 100 mots d’évaluation : Les experts saluent cette collaboration comme un tournant dans la détection précoce des maladies rares. L’usage de l’IA sur des données réelles, validées par des réseaux comme Atropos Evidence, augmente la fiabilité des modèles. Selon des spécialistes en médecine personnalisée, ces outils pourraient réduire les délais de diagnostic de 50 % dans les cas de maladies rares. Atropos Health, déjà actif dans l’évidence réelle, renforce sa position comme acteur clé de l’IA en santé, tandis que Novartis affirme sa stratégie centrée sur l’innovation thérapeutique et l’accessibilité des traitements.