Amazon révolutionne la fabrication avec une usine zéro-contact pilotée par l’IA et les jumeaux numériques NVIDIA
Amazon Devices & Services franchit une étape majeure vers la fabrication sans contact grâce à l’intelligence artificielle de NVIDIA et aux jumeaux numériques. Déployée ce mois-ci dans une usine d’Amazon, cette solution logicielle innovante repose sur une approche simulation-d’abord pour entraîner des bras robotiques à inspecter divers appareils, à valider leur qualité et à intégrer de nouveaux produits dans la chaîne de production — tout cela à partir de données synthétiques, sans modification matérielle. Cette technologie combine des logiciels développés par Amazon Devices avec des jumeaux numériques alimentés par NVIDIA, permettant des inspections plus rapides et efficaces que les systèmes d’audit traditionnels. En simulant les processus de fabrication et les produits dans des environnements numériques, Amazon élimine le besoin de prototypes physiques coûteux et longs à produire. Cela simplifie les flux de production et accélère le passage des nouveaux produits du concept à la livraison aux consommateurs. Pour permettre une fabrication zéro-touche, le système utilise des représentations photoréalistes et physiquement fidèles des appareils Amazon et des postes de travail, générant ainsi des données synthétiques spécifiques à chaque usine. Ces données enrichissent les modèles d’IA, réduisant la différence entre simulation et réalité avant le déploiement. Cette avancée ouvre la voie à une fabrication généralisée : des systèmes automatisés capables de gérer une grande variété de produits et de processus, même sans prototypes physiques. Grâce à une architecture modulaire et pilotée par l’IA, les lignes de production peuvent passer d’un produit à un autre uniquement par logiciel, sans réajustements matériels. Les robots sont formés dans des jumeaux numériques pour reconnaître et manipuler de nouveaux appareils, ce qui permet une flexibilité accrue dans l’assemblage, les tests, l’emballage et les audits. La solution repose sur une suite de technologies NVIDIA Isaac, intégrées à l’application open-source Isaac Sim, basée sur la plateforme Omniverse. Chaque nouveau produit est d’abord importé via son modèle CAO dans Isaac Sim, qui génère plus de 50 000 images synthétiques variées pour entraîner des modèles de détection d’objets et de défauts. Isaac Sim exploite ensuite Isaac ROS pour calculer les trajectoires des bras robotiques. L’entraînement se fait exclusivement sur données synthétiques, permettant aux robots de manipuler des objets de formes et tailles diverses pour des inspections esthétiques. L’acquisition de ces capacités a été accélérée par AWS, qui a utilisé des instances Amazon EC2 G6 via AWS Batch pour entraîner les modèles d’IA à grande échelle, ainsi que pour exécuter les simulations physiques et la génération de données synthétiques. Amazon Bedrock sert à planifier les tâches haut niveau et les tests d’audit en analysant les documents techniques, tandis que Bedrock AgentCore permettra une planification autonome des workflows sur plusieurs postes. Des outils comme NVIDIA cuMotion, accéléré par CUDA, génèrent des trajectoires sans collision en temps réel sur les modules Jetson AGX Orin, tandis que nvblox produit des champs de distance pour l’optimisation du mouvement. FoundationPose, un modèle fondamental entraîné sur 5 millions d’images synthétiques, permet une estimation de pose précise et une généralisation immédiate à de nouveaux objets, sans nécessiter de nouvelles données d’entraînement. Dans le cadre de l’audit qualité, cette solution permet une détection de défauts avancée, avec une architecture modulaire prête à intégrer des modèles de raisonnement comme NVIDIA Cosmos Reason. Évaluation : Experts du secteur soulignent que cette initiative d’Amazon représente une avancée stratégique vers l’industrie 5.0, où l’IA et la simulation s’imposent comme des piliers de la flexibilité manufacturière. L’approche basée sur les jumeaux numériques et les données synthétiques réduit considérablement les coûts et les délais, tout en améliorant la fiabilité des systèmes robotiques. NVIDIA, via sa stack logicielle complète, confirme son leadership dans les solutions de simulation industrielle. Amazon Devices & Services, en combinant ses compétences en ingénierie produit avec les capacités de l’IA générative et du calcul haute performance, positionne désormais son écosystème de fabrication comme un modèle pour l’industrie mondiale.