L'intelligence artificielle recrute des experts en sciences et techniques au lieu de généralistes

Le secteur de l'entraînement des modèles d'intelligence artificielle (IA) connaît une transformation majeure, selon Garrett Lord, le PDG de Handshake, une plateforme de recherche d'emploi et d'entraînement de l'IA. Il affirme que les entreprises de pointe en IA ont désormais besoin de professionnels spécialisés en sciences, technologies, ingénierie et mathématiques (STEM), plutôt que de généralistes. Cette évolution marque un tournant dans l'industrie de l'annotation des données, qui a longtemps recours à des travailleurs à temps partiel pour classer et filtrer les données utilisées pour entraîner les systèmes d'IA. Lord explique que les modèles d'IA actuels ont intégré une quantité massive de contenus disponibles sur Internet, incluant des livres, des vidéos et d'autres ressources. En raison de cette sophistication, les généralistes, qui avaient auparavant joué un rôle clé dans l'entraînement des systèmes, ne sont plus suffisants. Les experts en domaines spécifiques, tels que le droit, la comptabilité, la médecine, la physique, les mathématiques ou la chimie, sont désormais plus recherchés. Sur la plateforme Handshake, ces experts peuvent gagner plus de 100 à 125 dollars par heure, contrairement aux généralistes qui touchent entre quelques dollars et environ 40 dollars par heure, selon la tâche et le pays. Cette tendance s’inscrit dans un contexte de tensions entre les grandes entreprises de technologie. Récemment, Scale AI, un concurrent de Handshake, a reçu une importante levée de fonds de 14,3 milliards de dollars de la part de Meta. Cette opération a eu un impact immédiat sur le marché, avec des entreprises comme Google et OpenAI suspendant certaines collaborations avec Scale. Elon Musk, via son projet xAI, a également mis en pause certains projets. Ces suspensions ont conduit à un regain d'intérêt pour d'autres plateformes comme Handshake, qui ont vu leur demande augmenter de façon exponentielle. Lord souligne que les laboratoires d'IA veulent protéger leurs données et leur processus de développement. Il compare cette situation à celle des entreprises automobiles, qui ne souhaitent pas que leurs concurrents accèdent à leurs usines. Selon lui, la demande pour les services de Handshake a triplé après l’annonce du financement de Scale AI. Les plateformes comme Handshake, Appen, Prolific et Turing ont donc bénéficié de cette dynamique, en attirant davantage de clients parmi les géants de la technologie. Scale AI affirme que son processus de protection des données reste intact, en rappelant que la sécurité et la confiance de ses clients sont des priorités. Cependant, cette évolution du marché montre une tendance claire vers une plus grande spécialisation et une valorisation accrue des compétences techniques, ce qui pourrait redéfinir les conditions de travail dans l'industrie de l'entraînement de l'IA. Les experts en STEM deviennent ainsi des acteurs centraux, avec des salaires bien plus élevés que ceux des travailleurs généraux. Cette transition soulève des questions sur l’avenir de l’industrie, sur l’équité des revenus, et sur la manière dont les grandes entreprises gèrent leurs partenariats.