Apple dévoile STARFlow : une nouvelle génération de modèle d’image par IA sans diffusion, prometteuse mais encore au stade académique

Apple a présenté un nouveau système d’image générative par intelligence artificielle baptisé STARFlow, développé en collaboration avec plusieurs institutions académiques. Ce système repose sur une combinaison innovante de flux de régularisation (normalizing flows) et de transformateurs auto-régressifs, permettant de générer des images haute résolution avec des performances comparables à celles des modèles de diffusion les plus avancés — tout en évitant les étapes de discrétisation souvent nécessaires dans d’autres approches. Une caractéristique clé de STARFlow réside dans son architecture « profonde et fine » (deep-shallow design), qui équilibre efficacement puissance expressive et efficacité computationnelle. En exploitant des opérations dans l’espace latent, le modèle parvient à produire des images de haute qualité tout en réduisant la charge de calcul, un avantage crucial pour une intégration sur appareils mobiles ou embarqués. Bien que les résultats obtenus soient prometteurs, notamment en termes de clarté, de détails et de cohérence visuelle, la question demeure : Apple parviendra-t-elle à transformer cette avancée académique en fonctionnalité concrète au sein de ses produits ? Le passage d’un modèle de recherche à une fonction intégrée dans des applications comme Photos, iMessage ou même un futur outil d’IA intégré à l’iPhone ou à l’iPad reste incertain. Le projet STARFlow est décrit dans un article publié sur arXiv (lien : https://arxiv.org/pdf/2506.06276), qui détaille les innovations techniques, les performances comparatives et les défis liés à l’optimisation des modèles génératifs. Cette publication souligne non seulement l’expertise technique d’Apple dans le domaine de l’intelligence artificielle, mais aussi son engagement croissant dans la recherche fondamentale, notamment dans les domaines de la génération d’images et des modèles de langage. Pour l’instant, STARFlow reste un projet de recherche, mais il pourrait marquer une étape importante dans la stratégie d’Apple en matière d’IA générative, en offrant une alternative aux modèles de diffusion dominants, tout en respectant les contraintes de confidentialité et de performance des appareils iOS.