Mercor atteint 10 milliards de dollars de valorisation après un tour de financement de 350 millions de dollars

Mercor, la plateforme qui met en relation les laboratoires d’intelligence artificielle avec des experts de domaines spécifiques pour former leurs modèles fondamentaux, a levé 350 millions de dollars dans un tour de financement de série C, portant sa valorisation à 10 milliards de dollars, a confirmé l’entreprise à TechCrunch. Felicis Ventures, qui avait mené la série B précédente à 100 millions de dollars et une valorisation de 2 milliards, reprend la tête de ce nouvel investissement. Les investisseurs existants Benchmark et General Catalyst, ainsi que le nouvel acteur Robinhood Ventures, ont également participé. En septembre, TechCrunch avait révélé que Mercor négociait un tour de financement de série C à une valorisation de 10 milliards de dollars, en hausse par rapport à sa cible initiale de 8 milliards. À l’époque, la société indiquait déjà disposer de plusieurs offres d’investissement. Fondée comme une plateforme d’embauche pilotée par l’IA, Mercor a rapidement évolué vers un modèle centré sur l’acquisition d’experts spécialisés — médecins, scientifiques, avocats, etc. — pour effectuer le travail de formation des modèles d’IA. Elle perçoit une commission horaire, à la fois en tant que frais de recherche et de mise en relation. Par ailleurs, l’entreprise développe progressivement une infrastructure logicielle dédiée à l’apprentissage par renforcement, une méthode où les décisions d’un modèle sont validées ou remises en question, lui permettant d’acquérir de l’expérience et de s’améliorer. L’essor de Mercor s’est accéléré après que des laboratoires de pointe comme OpenAI et Google DeepMind auraient rompu leurs liens avec Scale AI, une entreprise de labelisation de données, suite à l’investissement de 14 milliards de dollars de Meta dans ce dernier, ainsi qu’au recrutement de son PDG. Selon des sources proches de l’entreprise, Mercor est en bonne voie d’atteindre 500 millions de dollars de revenus annuels récurrents (ARR) plus rapidement qu’Anysphere, la société derrière Cursor, qui avait atteint ce seuil environ un an après le lancement de son produit phare. « Depuis la création de Mercor il y a presque trois ans, l’IA a progressé à un rythme incroyable. Mais elle peine encore à maîtriser les subtilités qui font la valeur économique du travail : équilibrer des compromis, comprendre l’intention, développer un sens du jugement, décider de ce qui doit être fait, et non seulement de ce qui est possible », a écrit l’entreprise dans un billet de blog envoyé à TechCrunch. Aujourd’hui, Mercor paie plus de 1,5 million de dollars par jour à ses experts, qui dépassent les 30 000 sur sa plateforme, et ce, à un taux moyen supérieur à 85 dollars l’heure. L’entreprise prévoit de se concentrer sur trois axes : élargir son réseau de talents, améliorer ses algorithmes de correspondance entre experts et clients, et développer de nouveaux outils automatisés pour optimiser ses processus. Son objectif à long terme : devenir une marketplace d’embauche d’experts pilotée par l’IA.