Backstory : Outil Expérimental d'IA pour Explorer le Contexte et l'Origine des Images en Ligne

Présentation de Backstory : Un Outil d’Intelligence Artificielle pour Explorer le Contexte des Images en Ligne Au cours des dernières années, l'utilisation et l'interaction avec les images en ligne ont considérablement évolué. En 2022, Google a publié une étude sur la manière de déterminer la fiabilité des images grâce au contexte et à la provenance, soulignant l'importance de disposer d'outils d'évaluation robustes pour aider les internautes à prendre des décisions éclairées face aux contenus visuels qu'ils rencontrent sur internet. Dans le cadre de ses efforts pour renforcer la confiance des utilisateurs, Google continue de développer des outils faciles à utiliser pour vérifier la provenance des images ainsi que des fonctionnalités intégrées pour fournir un contexte. En outre, l'entreprise investit dans des initiatives d'éducation à l'information afin d'aider les internautes à naviguer de manière plus sûre et informée. Aujourd'hui, Google présente Backstory, un outil d'intelligence artificielle expérimental qui fournit des informations et aide les personnes à comprendre le contexte et l'origine des images qu'elles voient en ligne. Backstory, construit à partir de la technologie Gemini, est capable de répondre à des demandes écrites en analysant plusieurs aspects d'une image : Détection de la génération par IA : Backstory détermine si une image a été générée par une intelligence artificielle, un aspect crucial pour identifier les faux contenus. Utilisation antérieure : L'outil indique quand et où l'image a été précédemment utilisée sur internet, ce qui permet de tracer son parcours et sa diffusion. Modifications numériques : Backstory vérifie si l'image a subi des altérations numériques, y compris la superposition de différents éléments ou des changements mineurs qui pourraient altérer son interprétation. Backstory rassemble ces informations dans des rapports faciles à lire, qui décrivent comment l'image a été utilisée, ses transformations possibles, et la manière dont son histoire a évolué avec le temps. L'un des grands atouts de Backstory est sa capacité à réagir à des prompts supplémentaires, offrant ainsi une couche supplémentaire d'interactivité et de profondeur dans l'analyse des images. Une Approche Holistique pour Évaluer la Fiabilité Bien que la détection de la génération par IA soit un point important, elle ne suffit pas à établir la fiabilité d'une image. Par exemple, une image peut être authentique mais avoir été manipulée ou présentée hors de son contexte, engendrant ainsi de nouvelles informations potentiellement trompeuses. À l'inverse, une image générée par IA peut soutenir une histoire véritable, créative et factuelle. Pour évaluer de manière précise la fiabilité d'une image, il est souvent nécessaire de connaître les méthodes de création de l'image et de comprendre le contexte dans lequel elle a été diffusée. Backstory adopte donc une approche holistique, combinant les technologies de détection avec une analyse exhaustive du contexte et de la provenance de l'image. Collaboration et Feedback continu Il est essentiel que l'industrie, la société civile, les gouvernements, les académiques et les utilisateurs collaborent pour développer et affiner les outils nécessaires à la maintien de l'intégrité de notre écosystème d'information. Google travaille étroitement avec des testeurs de confiance, notamment des créateurs de contenu et des praticiens experts de l'information, pour gérer, organiser et diffuser des informations de haute qualité. Au cours de l'année, l'équipe de Backstory recueillera des retours d'expérience sur des exemples concrets et des interactions utilisateur pour améliorer la technologie et la rendre plus utile. Cette collaboration vise à garantir que Backstory reste un outil efficace et fiable pour les utilisateurs. Un Engouement dans l'Industrie et un Profil Fort Le lancement de Backstory a suscité un grand intérêt chez les professionnels de l'industrie. De nombreux experts en sécurité, en technologie et en journalisme voient cet outil comme une avancée significative dans la lutte contre la désinformation visuelle en ligne. Ils soulignent l'importance d'un tel outil dans un environnement numérique de plus en plus complexe, où la manipulation d'images est devenue monnaie courante. Google DeepMind, la branche IA de Google, a joué un rôle crucial dans le développement de Backstory. Cette initiative s'aligne parfaitement sur la mission de Google DeepMind de créer des intelligences artificielles capables d’apporter des solutions aux défis les plus urgents de notre société, notamment ceux liés à la vérification et à la transparence de l’information. Reconnaissance et Contributions Cette innovation n'aurait pas été possible sans le leadership et le soutien de plusieurs figures clés de Google, dont Zoubin Ghahramani, Helen King, Rahul Sukthankar, Raia Hadsell et Chandu Thota. Leur vision et leur guidance ont été essentiels à l’avancée du projet. L’équipe de Backstory a bénéficié de contributions notables d’un large éventail de professionnels, notamment Mevan Babakar, Hannah Forbes-Pollard, Nikki Hariri, Thomas Leung, Nick Dufour, Ben Usman, Min Ma, Steve Pucci, Spudde Childs, Kate Harrison, Alanna Slocum, et de nombreux autres. Ces contributions ont enrichi le développement de l'outil et assuré qu'il soit en adéquation avec les besoins des utilisateurs. Google remercie également Kent Walker, Camino Rojo, Clement Wolf, J.D. Velazquez, Tom Lue, Ndidi Elue, Rachel Stigler, M.H. Tessler, Ricardo Prada, William Isaac, Tom Stepleton, Zoe Darme, Gail Kent, Vincent Ryan, Aaron Donsbach, Abhishek Bapna, Verena Rieser, Christian Plagemann, Anca Dragan, Sven Gowal, Florian Stimberg, Christopher Savcak, Allison Garcia, Eve Novakovic, Armin Senoner, Arielle Bier, et le plus grand cercle de l'équipe Google DeepMind et Google. Leur appui, leur aide et leurs retours ont été inestimables pour porter Backstory à son niveau actuel. En conclusion, Backstory représente une étape importante pour Google dans sa mission de promouvoir une information en ligne fiable et transparente. Avec son approche complète et son interactivité, cet outil pourrait devenir un allié précieux pour les internautes, les journalistes et les professionnels qui cherchent à vérifier l'authenticité des images en ligne.