Swoop® : un système d'IRM portable à intelligence artificielle atteint 100 % de sensibilité pour détecter ARIA-E chez les patients traités par Lecanemab

Toronto — (Business Wire) — Le système d’IRM portable à propulsion d’intelligence artificielle (AI) Hyperfine Swoop® a démontré une sensibilité de 100 % pour la détection de l’ARIA-E (Amyloid-Related Imaging Abnormalities - Edema) chez les patients traités par Lecanemab, selon les données présentées lors de la Conférence internationale de l’Association Alzheimer 2025. Ces résultats, issus de l’étude CARE PMR, soulignent l’efficacité de cette technologie innovante dans le suivi des effets secondaires liés à certains traitements contre la maladie d’Alzheimer. L’ARIA-E est une complication potentielle associée à l’utilisation de certains médicaments anti-amyloïdes, comme Lecanemab, qui peuvent provoquer une accumulation de liquide dans le cerveau. La détection précoce de ces anomalies est cruciale pour assurer la sécurité des patients et ajuster leur traitement en conséquence. Le Swoop® a été testé dans le cadre de l’étude CARE PMR, qui a évalué sa capacité à identifier ces lésions chez les individus recevant ce médicament. Selon les données révélées lors du colloque, le système d’IRM portable, équipé d’une intelligence artificielle avancée, a réussi à détecter toutes les occurrences d’ARIA-E observées, sans fausse négative. Cette performance exceptionnelle ouvre de nouvelles perspectives pour l’utilisation de l’IRM dans des contextes cliniques plus larges, notamment en milieu ambulatoire ou dans des zones à faible accès aux soins. Le Swoop® est conçu pour être transportable et facile à utiliser, ce qui le rend particulièrement adapté aux environnements non traditionnels. Il repose sur une technologie d’IRM à faible champ magnétique, combinée à des algorithmes d’IA qui analysent les images cérébrales en temps réel. Cette combinaison permet d’obtenir des résultats rapides et fiables, sans nécessiter des équipements lourds ou des installations spécialisées. Les chercheurs qui ont mené l’étude soulignent que ces résultats pourraient faciliter le dépistage des complications liées aux traitements anti-amyloïdes, en offrant un outil de surveillance plus accessible et plus efficace. Cela pourrait également réduire le besoin de recourir à des IRM traditionnelles, qui sont coûteuses et moins disponibles dans certaines régions. Ces résultats sont une étape importante dans l’adoption de l’IRM portable comme outil diagnostique dans le domaine de la neurologie. Ils montrent que les technologies d’IA peuvent jouer un rôle clé dans l’amélioration de la précision et de la rapidité des diagnostics médicaux, tout en rendant ces technologies plus accessibles aux patients. L’étude CARE PMR a été menée en collaboration avec plusieurs centres de recherche et a inclus un échantillon représentatif de patients traités par Lecanemab. Les données ont été présentées à l’AAIC (Alzheimer’s Association International Conference), un événement majeur rassemblant des experts du monde entier pour échanger sur les progrès de la recherche et des traitements contre la maladie.