Butterfly Network améliore le dépistage de la valve aortique avec une IA et de nouveaux outils de formation

Butterfly Network, Inc. (NYSE : BFLY), entreprise de santé numérique spécialisée dans les solutions d'imagerie ultrasonore, annonce une avancée majeure dans la détection précoce de la sténose aortique (SA), une maladie cardiaque caractérisée par le rétrécissement de la valve aortique. Cette découverte, issue d'une étude menée par le Tufts Medical Center et publiée dans European Heart Journal – Imaging Methods and Practice, démontre que des modèles d'intelligence artificielle (IA) adaptés aux appareils ultrasonores portables Butterfly iQ+ peuvent identifier la SA avec une précision élevée. L’étude montre qu’après une optimisation fine du dernier niveau d’un réseau de neurones, le modèle a atteint un taux d’aire sous la courbe ROC (AUROC) de 0,94 pour distinguer les cas sans SA de ceux avec une sténose, quel que soit son degré — un résultat prometteur pour une utilisation clinique en dépistage. La sténose aortique touche plus de 13 % des Américains âgés de plus de 75 ans et reste souvent diagnostiquée tardivement, surtout chez les populations âgées ou défavorisées. Ce retard entraîne des interventions plus risquées, des résultats plus défavorables et des coûts élevés pour le système de santé. En revanche, une détection précoce permet d’améliorer significativement les pronostics. Selon le Dr John Martin, co-auteur de l’étude et ancien médecin en chef de Butterfly, cette recherche ouvre la voie à une détection précoce par des professionnels de santé non spécialisés — médecins de famille, infirmiers ou personnel des établissements de longue durée — grâce à une sonde ultrasonore portable assistée par IA. Cela pourrait transformer la prise en charge dans des lieux variés : cabinets de soins primaires, centres de soins à long terme, urgences ou même à domicile. Parallèlement, Butterfly a lancé une nouvelle fonctionnalité de son application éducative Butterfly ScanLab™ : un protocole d’examen de l’aorte abdominale. Cette application, conçue pour iPad, utilise des animations, des étiquetages anatomiques et un indicateur de qualité pour former les utilisateurs à l’acquisition et à l’interprétation des images ultrasonores. Elle vise à aider à détecter des pathologies graves comme les anévrismes ou les dissections de l’aorte abdominale, en rendant l’imagerie par ultrasons plus accessible et fiable. Joseph DeVivo, PDG et président de Butterfly Network, souligne que cette initiative vise à « démocratiser le diagnostic » en combinant l’IA et l’éducation. Grâce à des dispositifs portables, des logiciels intelligents et une formation numérique, Butterfly entend rendre l’imagerie médicale abordable et disponible partout, même dans les zones mal desservies. Fondée en 2018, Butterfly Network a révolutionné l’imagerie médicale avec son système iQ, le premier appareil ultrasonore portable à une seule sonde et à fonctionnalité tout corps. Les modèles iQ+ (2020) et iQ3 (2024), dotés de puissance de traitement accrue grâce à la loi de Moore, ont reçu plusieurs distinctions prestigieuses, dont le Prix Galien USA 2024 pour la meilleure technologie médicale. La société, présente dans de nombreuses régions du monde, continue de développer des solutions intégrées combinant matériel, logiciel, IA et formation pour améliorer les flux de soins, réduire les coûts et renforcer l’accès aux soins.