OpenAI corrige une "faute de charte monumentale" dans sa démo GPT-5, après des critiques sur des graphiques trompeurs
Pendant la démonstration en direct de GPT-5 organisée par OpenAI jeudi, plusieurs observateurs ont remarqué des anomalies flagrantes dans certains graphiques affichés en arrière-plan. Ces erreurs, bien que mineures sur le plan technique, ont rapidement suscité l’attention sur les réseaux sociaux. Un graphique comparant les performances de GPT-5 et de l’architecture OpenAI o3 sur un indicateur appelé « déception en codage » montrait un taux de déception de 50 % pour GPT-5, mais la barre correspondante était inférieure à la moitié de la taille de celle de o3, qui affichait un taux de 47,4 % — ce qui contredit logiquement les données. Un autre graphique présentait des pourcentages de 69,1 % et 30,8 % avec des barres de même longueur, tandis qu’une barre représentant 52,8 % était même plus grande que celle du 69,1 %, ce qui est clairement incohérent. Sam Altman, PDG d’OpenAI, a rapidement réagi sur Twitter, qualifiant l’incident de « gros bourdonnement de graphique » (« mega chart screwup »), reconnaissant publiquement l’erreur. Un employé du service marketing d’OpenAI a ensuite précisé que les graphiques avaient été corrigés dans le billet d’annonce publié après l’événement, tout en s’excusant pour cette « infraction involontaire aux règles du graphique » — une formulation ironique qui a fait sourire les internautes. Ces incidents rappellent d’autres fausses notes dans les démonstrations technologiques majeures. En 2023, lors du lancement de Bing AI, Microsoft a été confronté à des erreurs flagrantes, comme la mention de « bruit » et d’un « cordon court » pour un aspirateur sans fil. De même, Google (alors avec Bard, aujourd’hui Gemini) a fourni une réponse erronée sur le télescope spatial James Webb dans une publicité, révélant les limites des systèmes d’IA en situation de démonstration. Il reste incertain si ces graphiques ont été générés par une IA ou s’ils ont été conçus manuellement, et OpenAI n’a pas répondu immédiatement à une demande de commentaire. Toutefois, l’incident souligne à nouveau les risques liés aux présentations en direct, même pour des géants de la tech. Ces erreurs, bien que parfois bénignes, peuvent nuire à la crédibilité des annonces, surtout dans un contexte où l’IA est censée être fiable et précise. Pour les experts du secteur, cela montre que même les plus grandes entreprises doivent rester vigilantes face aux détails visuels, qui peuvent avoir un impact significatif sur la perception du public.