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CoreWeave rachète Monolith pour accélérer l’innovation industrielle grâce à l’IA

il y a 4 jours

CoreWeave annonce la signature d’un accord en vue de racheter Monolith AI Limited, une entreprise pionnière dans l’application de l’intelligence artificielle et du machine learning à la résolution de problèmes complexes en physique et génie. Cette acquisition renforce la position de CoreWeave en tant qu’« AI Hyperscaler™ » et étend son plateforme cloud dédiée à l’IA vers les secteurs industriels, notamment la fabrication, l’automobile, l’aérospatiale et d’autres domaines exigeant des innovations technologiques poussées. En combinant les capacités de simulation et d’apprentissage automatique piloté par des tests de Monolith avec l’infrastructure cloud optimisée pour l’IA de CoreWeave, les deux entreprises forment un écosystème complet permettant aux entreprises industrielles d’accélérer leurs cycles de recherche et développement, d’améliorer la conception de produits et de tirer un avantage concurrentiel durable grâce à l’innovation pilotée par l’IA. Brian Venturo, co-fondateur et directeur stratégique de CoreWeave, souligne que les dirigeants des secteurs industriels reconnaissent le potentiel transformateur de l’IA, mais manquent souvent des outils adaptés pour résoudre des défis physiques et ingénierie complexes. « Monolith a comblé cette lacune », affirme-t-il, ajoutant que l’union des deux entreprises permettra de démocratiser l’accès à l’IA pour les ingénieurs, en leur offrant des solutions pratiques sans besoin d’expertise en data science ou en codage. Dr. Richard Ahlfeld, fondateur et PDG de Monolith, insiste sur la mission fondamentale de sa société : « Mettre l’IA entre les mains des ingénieurs, pas seulement des scientifiques des données. » En rejoignant CoreWeave, Monolith pourra élargir son impact à des milliers d’entreprises cherchant à adopter l’IA, mais freinées par des contraintes d’infrastructure ou de compétences. Selon McKinsey, l’adoption de l’IA dans les secteurs manufacturiers complexes pourrait améliorer l’efficacité de la R&D de 20 à 80 %, selon l’industrie. Monolith est déjà utilisé par des géants comme Nissan, BMW et Honeywell pour réduire de plusieurs mois les cycles de développement produit. Ses outils, tels que la détection d’anomalies, l’optimisation des plans d’essai et la recommandation de tests suivants, intègrent directement l’apprentissage automatique dans les flux de travail ingénierie, réduisant ainsi le besoin de tests physiques coûteux et longs tout en améliorant la qualité des résultats. Cette acquisition s’inscrit dans une stratégie plus large de CoreWeave, qui a également racheté OpenPipe (pour le renforcement de l’apprentissage par renforcement) et Weights & Biases (pour le suivi des expérimentations). Elle renforce la vision de CoreWeave de devenir la plateforme cloud indispensable aux développeurs d’IA dans tous les secteurs. Dans le domaine automobile, CoreWeave est déjà partenaire officiel de cloud computing de l’équipe Aston Martin Aramco en Formule 1, soutenant la mise en place de leur première infrastructure cloud à grande échelle. Les conditions de l’opération ne sont pas précisées, et sa clôture reste soumise à des conditions habituelles. Davis Polk & Wardwell LLP conseille CoreWeave, tandis que Rothschild & Co agit comme conseiller financier, et Willkie Farr & Gallagher LLP conseille Monolith. Évaluation et contexte L’acquisition de Monolith illustre une tendance croissante : l’intégration de l’IA au cœur des processus industriels, au-delà des simples applications logicielles. Les experts estiment que cette fusion pourrait accélérer la transformation numérique des industries lourdes, en particulier dans des secteurs où les cycles de R&D sont longs et coûteux. Monolith, reconnu par Gartner comme « Cool Vendor » en IA pour l’automobile, et son fondateur Dr. Richard Ahlfeld, lauréat du MIT Tech Review, apportent une expertise technique rare. CoreWeave, déjà classée parmi les 100 entreprises les plus influentes par TIME et dans le classement Forbes Cloud 100, renforce ainsi sa position stratégique comme leader du cloud spécialisé en IA, en combinant puissance de calcul, outils d’ingénierie avancés et accessibilité pour les équipes non spécialisées.

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