Miraomics, Pythia Biosciences et LatchBio lancent une carte de 30 millions de cellules et un cadre d'IA agente pour la curation de données moléculaires

Miraomics, Pythia Biosciences et LatchBio mettent en ligne une carte cellulaire de 30 millions de cellules et un cadre d’IA pour la curation de données moléculaires. SAN FRANCISCO -- (BUSINESS WIRE) -- Miraomics, Pythia Biosciences et LatchBio ont annoncé la mise en ligne d'une carte cellulaire comprenant 30 millions de cellules, couvrant plus de 150 affections, 200 types de tissus et 27 technologies de mesure, extraite et structurée à partir de sources publiques. Cette annonce s'inscrit dans le contexte de la croissance exponentielle du domaine de l'ingénierie biologique, qui repose désormais de plus en plus sur des modèles statistiques avancés pour décrypter les propriétés émergentes des systèmes vivants qui dépassent les capacités cognitives humaines. Des millions de transcritomes cellulaires uniques sont actuellement dispersés sur Internet et demeurent sous-utilisés en raison des coûts élevés liés à la structuration et à l'annotation manuelles de ces données, nécessaires pour une utilisation optimale. En rassemblant ces jeux de données publics, Miraomics et Pythia Biosciences créent ainsi la plus grande banque de séquences de transcriptome à l'échelle cellulaire (scRNA-seq) existante, offrant une diversité unique en termes de maladies, de tissus et de patients. Bien que des initiatives industrielles, comme la construction d'atlases de perturbation, aient permis des progrès significatifs, elles ne disposent pas encore de suffisamment de données observationnelles variées pour être applicables à de nombreux contextes translationnels, notamment ceux impliquant des maladies rares avec des populations de patients limitées. Les prestataires de services tels que Pythia Biosciences et Miraomics exploitent leurs compétences en curation de données moléculaires pour structurer les études disponibles publiquement, permettant ainsi leur utilisation à grande échelle dans des applications de bioinformatique et d'apprentissage automatique. Grâce à la plateforme de gestion des données de LatchBio, ces données sont nettoyées et diffusées de manière efficiente à leurs clients de l'industrie pharmaceutique et biotechnologique. "En collaborant avec des partenaires innovants comme LatchBio et Miraomics, nous pouvons élargir l'accès à notre contenu scientifique de haute qualité et expertement curé à une plus large communauté de recherche, aidant ainsi à accélérer des percées cruciales pour la sauvegarde de la vie", a déclaré Tristan Gill, Co-fondateur et PDG de Pythia Biosciences. "Ce lancement marque le début d’une série de publications où des portions de notre base de données multi-omics Pythiomics, reconnue pour sa profondeur, sa précision et sa rigueur scientifique, seront facilement accessibles via la plateforme Latch." Eugene Bolotin, Co-fondateur et PDG de Miraomics, a ajouté : "Nous sommes enthousiastes à l'idée de rendre publique cette vaste base de données de qualité supérieure, fruit de milliers d'heures de travail de curation. Elle ouvre de nouvelles opportunités pour le développement d'outils IA novateurs et apporte des insights précieux dans les domaines de la science fondamentale, de la progression des maladies et de la découverte de médicaments." Parallèlement à ce lancement, LatchBio a introduit une série d'outils de curation moléculaire automatisés, qui réduisent le temps de curation des datasets par environ 40 fois et améliorent la qualité et la cohérence des annotations en intégrant l'information issue des articles entiers et des suppléments non structurés. Ce cadre de curation peut, dans certains cas, entièrement automatiser le processus. Un document blanc détaillant son conception et ses fonctionnalités est disponible à l'adresse suivante : http://latch.bio/latch-curate. Kenny Workman, Co-fondateur et CTO de LatchBio, a expliqué : "En associant nos efforts avec des leaders du secteur, notre objectif est d'organiser les données moléculaires publiques mondiales pour qu'elles soient immédiatement accessibles, qu'il s'agisse de petites biotech, de grandes entreprises pharmaceutiques ou de laboratoires de pointe en IA. Cette initiative va considérablement faciliter et fluidifier l'utilisation de ces données pour des avancées majeures en recherche." Cette collaboration symbolise un pas important vers l'optimisation et l'accès aux vastes ressources de données biologiques, ouvrant la voie à des innovations scientifiques et technologiques potentiellement révolutionnaires.