Meta construit des centres de données sous tentes pour accélérer l'IA

Meta et Mark Zuckerberg sont déterminés à accélérer le développement de leur technologie d'intelligence artificielle (IA) superintelligente. La société, qui a été critiquée pour avoir perdu du terrain face à des concurrents comme OpenAI, xAI, et Google, est en train de recruter massivement des chercheurs en IA, avec des offres d'emploi atteignant des montants élevés, allant jusqu'à 100 millions de dollars. Cette stratégie est complétée par un investissement colossal dans l'infrastructure nécessaire pour soutenir ces efforts. Le 12 juin, Mark Zuckerberg a annoncé sur Facebook que Meta construirait plusieurs nouveaux centres de données d'IA, chacun utilisant plus de 1 gigawatt d'électricité, une capacité exceptionnelle. Selon SemiAnalysis, Meta est même allé jusqu'à ériger des tentes pour fournir une capacité de données temporaire pendant la construction de ses installations permanentes. Ce choix, inspiré par la rapidité avec laquelle xAI a mis en place son site à Memphis, souligne l'urgence de Meta à augmenter sa puissance de calcul sans attendre les délais de construction traditionnels. Ashley Gabriel, porte-parole de Meta, a confirmé à TechCrunch que le premier centre de données, appelé Hyperion, serait situé en Louisiane et devrait atteindre une capacité de 2 gigawatts d'ici 2030. Un autre centre de données, nommé Prometheus, sera opérationnel en 2026 et aura une capacité de plusieurs gigawatts. Meta prévoit également la construction de plusieurs autres clusters titanesques, chacun couvrant une surface comparable à une grande partie de Manhattan. La rapidité avec laquelle Meta met en place ces infrastructures est comparée à la stratégie employée par Elon Musk en 2018, lorsqu'il a fait produire des Model 3 Tesla dans des tentes à l'extérieur de l'usine de Fremont. Cette approche, bien que radicale, vise à contourner les contraintes de temps et de coûts associées à la construction traditionnelle. Cependant, elle présente également des défis, notamment la gestion de la chaleur intense qui peut survenir dans les tentes, risquant de faire surchauffer l'équipement coûteux. Pour pallier ce problème, Meta envisage de réduire ou d'arrêter les charges de travail durant les journées les plus chaudes de l'été. En parallèle, Meta a conclu un accord de 14 milliards de dollars pour acquérir près de la moitié de Scale AI, une entreprise spécialisée dans l'annotation de données, dirigée par Alex Wang. Cette acquisition fournit à Meta un accès direct à des données de haute qualité, essentielles pour entraîner et affiner des modèles d'IA de grande envergure, tels que la série Llama. Le modèle Llama 4, lancé plus tôt cette année, n'a pas réussi à concurrencer efficacement les offres de DeepSeek, OpenAI, Anthropic, et Google, ce qui a incité Zuckerberg à intensifier ses efforts. Zuckerberg a souligné que Meta est prête à investir des centaines de milliards de dollars dans le calcul pour développer une superintelligente IA. Il a également affirmé que Meta disposait du capital nécessaire grâce à ses activités commerciales, et qu'elle était sur le point de devenir le premier laboratoire à mettre en ligne un supercluster d'1 gigawatt ou plus. Les Meta Superintelligence Labs seront dotés des niveaux les plus avancés de puissance de calcul de l'industrie, offrant ainsi une capacité de calcul sans équivalent par chercheur. Cette ambition est partagée par de nombreux experts et observateurs de l'industrie, qui reconnaissent l'importance cruciale de l'IA superintelligente pour l'avenir de la technologie. Les investissements massifs de Meta dans l'infrastructure, la recherche et le développement, ainsi que les acquisitions stratégiques, témoignent de son engagement à rattraper son retard et à devenir un acteur majeur dans le domaine de l'IA. Ces initiatives suscitent des réactions mitigées, oscillant entre admiration pour l'audace de Meta et inquiétude quant aux implications éthiques et environnementales d'un tel déploiement de puissance de calcul. En résumé, Meta, sous la direction de Mark Zuckerberg, est engagée dans une course effrénée pour renforcer ses capacités en IA. La société combine des recrutements de haut niveau, des investissements records dans l'infrastructure, et des acquisitions stratégiques pour rattraper son retard et se positionner comme un leader de l'IA superintelligente. Malgré les défis techniques et les critiques, l'entreprise semble déterminée à réaliser ses objectifs dans les plus brefs délais. Contexte supplémentaire : L'industrie de l'IA est en pleine effervescence, avec des acteurs majeurs comme Google, Microsoft, et OpenAI qui ont déjà pris une avance significative. Meta, autrefois critiquée pour son manque de vision en IA, a désormais adopté une stratégie agressive pour rattraper son retard. Les experts en IA saluent l'ambition de Meta, mais soulignent également les risques liés à une telle concentration de ressources, tant sur le plan éthique que technique. L'acquisition de Scale AI et la construction rapide de centres de données temporaires montrent que Meta est prête à tout pour rester compétitive dans ce domaine en constante évolution.