Équipe de Shanghai Jiao Tong : DREAM, le Premier Système d’Intelligence Artificielle Capable de Mener des Recherches Scientifiques Autonomement

Une équipe dirigée par le professeur Lu Hui de l’Université Jiaotong de Shanghai a proposé DREAM (Data-dRiven self-Evolving Autonomous systeM), le premier système de recherche scientifique intelligent capable d'évoluer de manière autonome au monde. Cette étude a été publiée récemment dans le journal Advanced Science, une publication de premier plan classée par l'Académie chinoise des sciences, après avoir été présentée en prépublication sur arXiv en juillet 2024. La collaboration entre le Département de Bioinformatique de l'École de Sciences de la Vie et le Centre de Technologies Numériques en Médecine Translatoire de l'Institut de Médicine Translatoire a mené à cette avancée majeure. Les principaux auteurs de l'étude sont Deng Luojia, doctorant du talent Zhichang, Wu Yijie, doctorant, et Ren Yongyong, docteur en bio-ingénierie. Le professeur Lu Hui est l'auteur correspondant. DREAM marque une véritable révolution dans l'approche de la recherche scientifique. Alors que les systèmes d'intelligence artificielle (IA) étaient jusqu'alors perçus comme de simples outils assistant les chercheurs, DREAM transforme l'IA en un partenaire actif de la découverte scientifique. Ce système est capable de réaliser tous les aspects du processus de recherche, des premières hypothèses aux analyses finales, sans aucune intervention humaine. Grâce à une architecture de collaboration modulaire entre ses composants intelligents, DREAM automatisera des tâches essentielles telles que la formulation des questions de recherche, l'écriture du code de traitement, la configuration des expériences et l'évaluation des résultats. Dans un contexte où les volumes de données générées sont massifs et où les ressources humaines restent limitées, DREAM offre une solution efficace et prometteuse. Testé sur des données issues de l’étude cardiaque de Framingham, classique dans le domaine de la santé, le système a démontré une efficacité supérieure de plus de 10 000 fois celle des chercheurs traditionnels. Il a même réussi à anticiper des corollaires médicaux importants qui auraient pu prendre des décennies pour être confirmés par des méthodes conventionnelles. Cette avancée n'est pas seulement un progrès technique, elle marque également un point de basculement significatif dans l'utilisation de l'IA pour la recherche en biologie médicale. DREAM n’est plus simplement un outil d'assistance, mais un acteur principal du processus de recherche, capable de contribuer activement aux découvertes scientifiques. Cette transition vers l'autonomie ouvre de nouvelles perspectives pour l'exploration scientifique, libérant les chercheurs des tâches répétitives et les permettant de se concentrer davantage sur des sujets innovants et exploratoires. En outre, DREAM fournit une référence pour la construction de systèmes de recherche scientifique dotés d'une évolutivité continue. Cela permettra de développer des approches de plus grande ampleur, automatisées et autonomes, favorisant ainsi des découvertes scientifico-technologiques massives. La plateforme promet de transformer la façon dont les scientifiques abordent leurs travaux, leur offrant des moyens plus robustes et performants pour explorer les frontières de la science. Selon le professeur Lu Hui, ce système pourrait également faciliter la collaboration internationale et interdisciplinaire en permettant un accès facile à des analyses poussées et à la génération de nouvelles hypothèses. L'impact potentiel de DREAM sur des domaines tels que la médecine personnalisée, les études environnementales et la physique des particules est considérable, ouvrant de nouvelles voies pour des recherches plus précises et plus rapides. En conclusion, l'équipe de Lu Hui a réalisé une percée majeure en proposant DREAM, un système capable d'accélérer et d'améliorer considérablement les processus de recherche scientifique. Cette innovation représente non seulement un bond technologique important, mais elle s'inscrit également dans une nouvelle ère où l'IA devient un véritable collègue des chercheurs, collaborant activement pour pousser les frontières de la connaissance. Les implications de ce système sont vastes et ont le potentiel de transformer des domaines d'étude entiers, notamment en biologie médicale. Pour consulter l'article complet, veuillez utiliser ce lien : https://doi.org/10.1002/advs.202417066