Speechmatics bat tous les records en transcription médicale avec 93 % de précision

Speechmatics bat la barre en transcription vocale médicale avec une précision de 93 % Cambridge, Angleterre – Speechmatics annonce aujourd’hui le lancement d’un nouveau modèle médical de reconnaissance vocale (Speech-to-Text, STT) conçu pour la transcription clinique, atteignant une précision générale de 93 % dans des conditions réelles. Ce modèle surpasse ses concurrents en réduisant de 50 % les erreurs sur les termes médicaux clés et de 17 % les erreurs totales sur les mots, selon les derniers tests comparatifs. Conçu pour répondre aux exigences rapides et complexes des soins de santé, ce système étend considérablement sa couverture vocabulaire médicale, incluant des noms de médicaments, des posologies, des procédures, ainsi que des formats numériques et temporels pour des sorties structurées. Il est optimisé pour les dialogues à plusieurs intervenants, ce qui permet une transcription plus fluide, moins de corrections manuelles et une documentation plus claire des consultations. Grâce à une reconnaissance d’accent indépendante et à une diarisation en temps réel des locuteurs, le modèle distingue avec précision les cliniciens, les patients et les proches, même en cas de bruit de fond ou d’interruptions. Cette capacité est cruciale dans les environnements cliniques réels, où les échanges sont souvent chaotiques et dynamiques. « Notre objectif est simple : développer une technologie vocale que les professionnels de santé peuvent vraiment faire confiance, même dans l’imprévisibilité du quotidien. Quand chaque voix est correctement comprise, l’expérience redevient humaine. Chaque mot exact libère du temps pour les patients et atténue le surmenage des équipes médicales. C’est pour cela que nous innovons : pour que les équipes puissent se concentrer sur ce qui compte vraiment », explique Katy Wigdahl, PDG de Speechmatics. Le modèle est disponible en mode batch et en temps réel, offrant une performance constante et fiable dans les workflows d’écriture assistée par IA (AI-Scribe) et la dictée médicale. Il s’inscrit pleinement dans la tendance croissante vers la documentation ambiantes à grande échelle, en permettant une transcription plus précise et robuste dans divers contextes cliniques. En termes de performance, Speechmatics a atteint un taux d’erreur sur les mots-clés (Keyword Error Rate, KER) de seulement 4 %, battant ainsi tous les systèmes évalués. Dans les benchmarks récents, son taux de précision s’inscrit nettement au-dessus de la moyenne des concurrents (entre 74 % et 91 %), avec le meilleur système concurrent à 91 %. Un point clé : contrairement à d’autres fournisseurs, les modèles Speechmatics sont conçus dès le départ pour le traitement en temps réel. Passer d’une transcription par fichier à une transcription en direct ne se fait donc pas au détriment de la précision. Speechmatics, basée à Cambridge et Londres, propose une technologie de reconnaissance vocale de niveau entreprise, utilisée par des marques mondiales pour des applications exigeantes. Son API STT transforme des enregistrements vocaux complexes — multilingues, à plusieurs locuteurs, avec chevauchements — en textes structurés et précis, en temps réel et avec une latence minimale. Elle supporte plus de 55 langues, s’adapte aux accents et gère efficacement les interactions orales simultanées. Intégrée facilement dans les workflows existants, elle peut être déployée dans le cloud, sur site ou au niveau edge. La société collabore avec des plateformes d’IA vocale pour aider les développeurs à scaler leurs applications dans des secteurs clés comme la santé, les médias, les centres d’appels et les assistants vocaux.