OpenAI et les Labs d'IA Recrutent Agressivement les Quants de Wall Street Avec des Offres en Millions

Les laboratoires d’IA séduisent les chercheurs et les ingénieurs des hedge funds En mai, plus de 20 « finance whizzes », des experts en finance venus de toute la nation, se sont rendus à San Francisco pour une série de réunions informelles organisées par OpenAI. Le PDG Sam Altman a qualifié ces événements de « party ». Les participants ont assisté à des présentations, échangé avec des chercheurs, et certains ont même reçu des invitations formelles pour des entretiens d’embauche. Un mois plus tard, Altman et son équipe ont organisé une autre séance de recrutement à New York, visant cette fois les professionnels du trading quantitatif — une catégorie très recherchée de mathématiciens, physiciens, scientifiques des données et ingénieurs qui alimentent les meilleures hedge funds et firms de trading à haute fréquence. Altman a exhorté ces professionnels à délaisser les géants traditionnels de Wall Street, tels que Citadel, D.E. Shaw, et Jane Street, pour rejoindre sa puissante entreprise valorisée à 300 milliards de dollars dans sa quête de développement de l'intelligence artificielle générale (IAG). Cette dernière se distingue par sa capacité à surpasser les humains dans diverses tâches, contrairement aux IA existantes qui sont spécialisées dans des domaines précis. Ce phénomène n'est pas nouveau en soi, mais le contexte a changé. Les startups d'IA inondées de capitaux peuvent désormais non seulement égaler, mais dépasser les salaires offerts par Wall Street. Des traders juniors et intermédiaires en haut de leur forme chez des firms de trading à grande vitesse se voient aujourd'hui proposer des rémunérations multimillions, loin des offres d'il y a encore un an. La pente descendante de Wall Street OpenAI n'est pas le seul à pêcher dans ces eaux. D'autres laboratoires d'IA comme Anthropic et xAI ont également commencé à recruter activement dans le secteur financier. Cependant, il faut noter que le recrutement en silico a longtemps tenté les plus brillants esprits quantitatifs. Jusqu'à récemment, ces propositions étaient souvent considérées comme peu attrayantes, avec des métiers peu stimulants comme l'optimisation des algorithmes de publicité chez Google ou un pari risqué sur une startup peu financée. Les hedge funds, eux, proposaient des paquets compensations alléchants : jusqu'à 600 000 dollars aux fraîchement diplômés et plusieurs millions aux professionnels expérimentés. Carr, ancien responsable du développement commercial chez Tower Research et actuel fondateur de Harchester Research, une firme de données surveillant les talents AI en début de carrière, estime que la donne a changé. "L'optimisation des annonces chez Google devient ennuyeuse," dit-il. "Ceci est différent." Les coups de maître d'OpenAI Le recrutement agressif d'Altman prend de l'ampleur, renforcé par des événements comme celui annoncé sur X (anciennement Twitter) en février, où il appelle les traders à haute fréquence à fuir leur « angoisse existentielle » liée à l'optimisation de latences infimes ou à l'extraction marginale d'avantages financiers. Il leur offre de faire partie de sa mission ambitieuse de créer l'IAG, promettant un impact massif sur le monde. Cette démarche n'est pas apparue de nulle part. En 2024, OpenAI a déjà recruté des talents chez Hudson River Trading (HRT), notamment Julia Villagra, une cadre de 15 ans chez HRT. Cette embauche, ainsi que celle de plusieurs autres membres de l'équipe de recrutement, n'est pas fortuite, selon un recruteur anonyme. HRT, une des meilleures firms de trading, a généré 8 milliards de dollars de revenus nets en 2024, dirigé par Iain Dunning, ancien chercheur chez DeepMind, depuis 2018. L'attrait financier et missionnel La compétition financière entre les laboratoires d'AI et les hedge funds s’intensifie. Selon un ancien chercheur en trading à haute fréquence, des salaires qui oscillaient autour de 750 000 dollars, avec une part d'actions, il y a deux ans, ont grimpé à des niveaux multimillions, allant de 1,5 à 3 millions de dollars. Ces offres incroyables sont largement dues au contexte financier favorable des startups d'IA, qui bénéficient de sommes importantes provenant d'investisseurs prêts à prendre des risques pour soutenir des projets révolutionnaires. Matt Moye, un vétéran de 20 ans dans le recrutement quantitatif et fondateur de Monochrome, explique que les hedge funds ont maintenant du mal à retenir leurs candidats face aux offres attrayantes des labs d'AI. Un consultant ayant travaillé chez tant Citadel qu'OpenAI souligne que les deux mondes, finance et IA, fonctionnent dans une culture semblable de haute intensité et de travail incessant. Les stratégies de trading et les modèles d'IA doivent toujours être mis à jour pour demeurer performants. Dans ce contexte, le défi et la pression sont comparables, ce qui fait des quants des candidats naturels pour les labs d'IA. Noam Brown, chercheur vedette chez OpenAI, a lui-même fait ce choix. Après avoir travaillé dans une petite firme de trading après son diplôme, il a démissionné pour rejoindre OpenAI, justifiant son choix par la volonté d’avoir un impact significatif plutôt que de contribuer marginalement à l'efficacité des marchés. Pourquoi les quants sont-ils attirants pour les labs d'IA ? Le talent et l’expérience des quants en font des recrues idéales pour les laboratoires d’IA. Ils possèdent les compétences nécessaires pour extraire des insights de grands ensembles de données et développer des systèmes performants. De plus, ils sont habitués à une culture de travail d'élite axée sur la recherche constante de petits avantages qui se traduisent par des retours importants. Cette approche se retrouve également dans le monde de l'IA, où les modèles nécessitent des mises à jour continuelles pour rester en tête. Les clauses de non-concurrence imposées par les firms de trading, qui peuvent durer jusqu'à deux ans, ne freinent pas pour autant leur envie de tester d'autres options. Au lieu de chercher à améliorer de manière marginale l'efficacité des marchés, certaines startups d'IA offrent une perspective de faire une différence réelle dans la vie des gens. L’impact direct des produits d’IA sur les utilisateurs est souvent plus motivant que celui des gains sur les marchés financiers. Réaction possible de Wall Street Cette situation rappelle une précédente guerre des talents des années 1990, quand Jim Simons, fondateur de Renaissance Technologies, a réussi à attirer Bob Mercer et Peter Brown, alors chercheurs chez IBM, en doublant leur salaire. La décision de Brown a été dictée purement par des raisons financières. Carr avertit néanmoins que Wall Street pourrait contre-attaquer si la bataille pour les talents s'intensifie : "Les firms de trading sont dirigées par des personnes compétitives qui sont habituées à gagner." Elles sauront probablement mobiliser toutes les ressources disponibles pour ne pas perdre la face. Conclusion et évalutation Cette dynamique de recruitment des quants par les laboratoires d'AI souligne une véritable révolution en cours. Les valeurs financières traditionnelles de Wall Street sont désormais mises en parallèle avec des offres de salaire comparables voire supérieures, enrichies par une mission plus altruiste et stimulante. Si la compétition financière n'est pas la seule variable en jeu, l'impact sociétal et le défi technologique que proposent les laboratoires d’IA apparaissent de plus en plus attrayants pour les professionnels quantitatifs. OpenAI, ainsi que d’autres acteurs majeurs de l’IA, semblent bien positionnés pour attirer les meilleurs talents grâce à des offres financières exceptionnelles et des missions inspirantes. Cependant, Wall Street reste un acteur incontournable et pourrait, dès lors, contre-attaquer pour retenir ses perles rares. OpenAI a réussi à créer un pont entre le milieu des quant de Wall Street et le monde de l’IA, en capitalisant sur leur expertise et leur culture de performance. Cette nouvelle tendance pourrait marquer un tournant important dans l’évolution des carrières en finance et en technologie.