Tevogen franchit un tournant avec son IA PredicTcell : 100 fois plus de données pour des thérapies par cellules T plus précises et efficaces

Tevogen annonce un progrès majeur dans son initiative d’intelligence artificielle visant à améliorer l’efficacité des thérapies basées sur les cellules T, marquant une expansion de 100 fois des données dans sa plateforme PredicTcell™ en version Beta. Cette avancée, dévoilée le 25 septembre 2025 depuis Warren, New Jersey, s’inscrit dans une stratégie ambitieuse de révolutionner la médecine personnalisée grâce à l’IA. Développée en partenariat avec Microsoft et Databricks, la plateforme s’appuie sur des modèles d’apprentissage automatique avancés, notamment des architectures de type « transformer », pour prédire avec précision les interactions entre peptides et récepteurs de cellules T. La version alpha de PredicTcell avait été entraînée sur plus de 124 000 enregistrements via des modèles transformer, et sur 91 000 avec des méthodes traditionnelles d’apprentissage automatique. Elle a atteint un taux de rappel compris entre 92 % et 97 %, ainsi qu’une précision variant entre 38 % et 43 %, validant ainsi la faisabilité d’une prédiction efficace des interactions immunologiquement actives. Ces résultats constituent une preuve de concept cruciale pour l’immunothérapie de précision. La version Beta, désormais en cours de déploiement, bénéficie d’une mise à l’échelle significative des pipelines de données et d’un affinement poussé des modèles. Elle s’appuie sur les données issues de la plateforme ExacTcell™ de Tevogen ainsi que sur les résultats positifs de son essai clinique de phase 1. L’objectif principal est d’augmenter considérablement la précision dans l’identification des cibles virales, avec pour ambition de permettre aux thérapies à cellules T de se lier à leurs cibles avec une fiabilité quasi parfaite. Cette prédiction fiable pourrait transformer radicalement le paysage thérapeutique, en accélérant les succès cliniques, en réduisant les coûts de développement et en rendant accessibles des traitements plus efficaces pour les maladies infectieuses et le cancer. Mittul Mehta, directeur informatique et responsable de Tevogen.AI, souligne que « la promesse de PredicTcell va bien au-delà des données : si nos outils continuent à produire des résultats aussi prometteurs, Tevogen pourrait créer des thérapies à cellules T dont le ciblage n’est plus une probabilité, mais une certitude. Cela signifierait des guérisons plus rapides, des coûts réduits et plus de vies sauvées. » Ryan Saadi, PDG de Tevogen Bio, ajoute que « grâce à la combinaison stratégique d’IA et de biotechnologies, nous pouvons désormais scaler des découvertes en médecine personnalisée autrefois jugées impossibles. Notre objectif est de relever les standards d’efficacité des thérapies à cellules T, de réduire les coûts et d’ouvrir de nouveaux marchés dans l’immunothérapie. » Des déclarations prospectives dans le communiqué soulignent les attentes de croissance, les plans de développement et les perspectives d’accès aux traitements, tout en rappelant les risques liés à la levée de fonds, à la concurrence, aux évolutions technologiques, aux retards dans les essais cliniques et à la protection des brevets. Tevogen ne s’engage pas à mettre à jour ces déclarations, qui restent valables au moment de leur publication. En résumé, Tevogen s’impose comme un acteur innovant dans l’immunothérapie, combinant puissance de calcul cloud, IA de pointe et expertise biotechnologique pour repousser les limites du possible en médecine.