FutureHouse dévoile Finch, un outil IA pour l’exploration biologique "data-driven"

L'organisation FutureHouse, une initiative soutenue par Eric Schmidt, vient de dévoiler un nouveau logiciel appelé Finch, destiné à accélérer les découvertes en biologie grâce à une approche guidée par les données. Ce développement s'inscrit dans le cadre du lancement récent de sa plateforme et de son API, intervenu une semaine plus tôt. FutureHouse a pour ambition d'incorporer un « scientifique IA » complet d'ici la fin de la décennie. Finch est conçu pour traiter des données biologiques, principalement sous forme de publications scientifiques, en réponse à des questions précises. Par exemple, un chercheur pourrait lui demander : « Que pouvez-vous me dire des molécules responsables des mésothéliomes ? » L'outil exécute alors le code nécessaire et génère des visualisations des résultats ainsi qu'une interprétation initiale. Sam Rodriques, co-fondateur et directeur général de FutureHouse, compare Finch à un étudiant de première année en doctorat, soulignant que son capacité à effectuer ces tâches en quelques minutes représente un véritable pouvoir de superhéros. Rodriques n'est pas le seul à croire en l'impact potentiel de l'IA sur la recherche biologique. Sam Altman, le PDG d'OpenAI, a affirmé plus tôt cette année que des outils d'IA « ultra-intelligents » pourraient accélérer considérablement les progrès scientifiques et l'innovation. De son côté, le CEO d'Anthropic, qui vient de lancer son propre programme « IA pour la science », prédit qu'un jour, l'IA pourrait aider à trouver des traitements pour la plupart des cancers. Cependant, malgré ces propos optimistes, la preuve concrète de l'utilité de l'IA dans la conduite du processus scientifique reste limitée. À ce jour, FutureHouse ne peut se targuer ni d'une percée scientifique majeure, ni de découverte novatrice utilisant ses outils d'IA. Dans le domaine particulier de la recherche de médicaments, l’attrait pour l’IA est indéniable : selon Precedence Research, le marché devrait atteindre 160,31 milliards de dollars d'ici 2034, après avoir été évalué à 65,88 milliards de dollars en 2024. Bien que certaines avancées notables aient été réalisées, l'IA n'a pas encore fourni de solutions miracles dans les laboratoires. Plusieurs entreprises spécialisées en découvettes de médicaments via l'IA, comme Exscientia et BenevolentAI, ont vu leurs essais cliniques échouer de manière spectaculaire au cours des années récentes. La précision des systèmes d'IA les plus avancés, tels que AlphaFold 3 de Google DeepMind, demeure également inégale. Face à ces défis, Finch n'échappe pas aux erreurs, qualifiées de « sottes » par Rodriques himself. C'est pourquoi FutureHouse cherche activement des bioinformaticiens et des biologistes computationnels pour évaluer l'exactitude et la fiabilité de l'outil durant sa phase béta fermée. L'objectif est de l'améliorer progressivement en fonction des retours d'expériences et des corrections apportées par ces experts. Les personnes intéressées peuvent s'inscrire sur leur site officiel pour participer à ce processus. Cette collaboration vise à transformer Finch en un partenaire fiable pour les chercheurs, capable de simplifier des tâches complexes et de contribuer efficacement à la progression des connaissances en biologie.