Une IA révolutionnaire donne vie à vos animaux de compagnie en 3D à partir d’une seule photo

Des chercheurs de l’Université nationale de science et technologie de Pohang (UNIST) ont mis au point une technologie d’intelligence artificielle révolutionnaire capable de reconstruire des modèles 3D animables de chiens à partir d’une seule photo. Baptisé DogRecon, ce cadre d’IA repose sur des modèles statistiques spécifiques aux races canines et combine des techniques avancées de génération d’images et de splatting gaussien pour produire des représentations tridimensionnelles réalistes, avec textures de fourrure et contours corporels précis. Ce système surmonte les défis inhérents à la reconstruction 3D d’animaux à quatre pattes, notamment les occlusions fréquentes des membres dans les poses naturelles, les variations morphologiques entre races et la difficulté à capturer les détails fins comme les oreilles ou la queue. Contrairement aux méthodes antérieures, souvent incapables de représenter fidèlement les postures détendues ou accroupies — ce qui entraînait des déformations artificielles — DogRecon génère des modèles à la fois anatomiquement corrects et visuellement convaincants. Grâce à une génération de vues multiples à partir d’une seule image, l’IA comble les zones cachées avec une haute fidélité. L’utilisation du splatting gaussien permet également une représentation fluide des surfaces courbes et des textures complexes, rendant les chiens numériques particulièrement réalistes dans des environnements virtuels. Les évaluations sur plusieurs jeux de données montrent que les résultats obtenus par DogRecon rivalisent avec ceux des méthodes basées sur des vidéos, tout en nécessitant uniquement une image 2D. Cette efficacité ouvre la voie à des applications pratiques dans les mondes virtuels, la réalité augmentée et le métavers, où les utilisateurs pourraient interagir avec des avatars numériques fidèles à leurs animaux de compagnie. Le système est également compatible avec la génération d’animations à partir de texte, permettant de créer des mouvements personnalisés dans des scènes pré-entraînées. L’étude, menée par le professeur Kyungdon Joo au sein de l’École de doctorat en intelligence artificielle de l’UNIST, a été menée par Gyeongsu Cho, avec les contributions de Changwoo Kang (UNIST) et Donghyeon Soon (DGIST). Gyeongsu Cho souligne que, puisque plus d’un quart des foyers dans le monde possèdent un animal de compagnie, étendre les technologies de reconstruction 3D — historiquement centrées sur les humains — à ces animaux représente une avancée significative. Le professeur Joo ajoute que cette recherche constitue une étape clé dans l’intégration de l’IA générative et de la reconstruction 3D, et qu’elle ouvre la voie à l’extension de l’approche à d’autres espèces animales et à des avatars personnalisés. Publiée dans International Journal of Computer Vision en 2025, cette innovation marque une avancée majeure dans le domaine de la modélisation 3D animale, offrant aux utilisateurs un outil accessible pour immortaliser numériquement leurs compagnons à quatre pattes dans des environnements immersifs.