Graphistes chinois s'opposent à l'impact uniformisant de l'IA sur leur créativité

Graphistes chinois résistent aux générateurs d'images basés sur l'IA Sendi Jia, une designer dirigeant son propre studio entre Pékin, en Chine, et Londres, en Angleterre, utilise principalement des générateurs d'images basés sur l'intelligence artificielle (IA) comme DALL-E pour créer des images factices destinées à des panneaux de fond ou des sites web lorsqu'elle n'a pas accès à des images réelles. Cette pratique aide ses clients à faible budget, mais elle souligne également à quel point l'IA peut remplacer des éléments importants du processus créatif. Récemment, un client potentiel travaillant dans une université a contacté Jia pour concevoir un logo pour un nouveau projet. Cependant, ils ont fini par changer d'avis, révélant avoir utilisé l'IA pour créer ce logo. Les graphistes chinois ressentent rapidement l'impact des générateurs d'images basés sur l'IA sur leur travail quotidien. Cette technologie facilite la reproduction des œuvres et transforme profondément la perception des clients concernant le coût et le temps nécessaires pour produire du contenu graphique. Les freelances et les designers travaillant dans des industries où les clients investissent dans des visuels stylisés et accrocheurs, comme la publicité, sont particulièrement vulnérables. Avant l'avènement des générateurs d'images basés sur l'IA, les designers aux grandes entreprises technologiques et les concepteurs internes pour de grands clients corporatifs étaient souvent poussés par leurs managers à s'inspirer des esthétiques des concurrents ou des réseaux sociaux. Selon un employé d'une grande plateforme de commerce en ligne en Chine, qui a souhaité garder l'anonymat par crainte de représailles, il fallait que les humains comprennent et reproduisent un style distinctif à travers un processus technique. Avec l'IA, les résultats sont des mutations aléatoires qui peuvent souvent apparaitre comme des copies évidentes contenant des erreurs, mais qui peuvent ensuite être édités pour donner un produit final. « Je pense qu'il serait plus facile de me remplacer si je ne m'adoptais pas [l'IA] », confie l'employé de la plateforme de commerce en ligne. Au début, lorsque des outils comme Stable Diffusion et Midjourney sont devenus populaires, des collègues parlant bien anglais ont été sélectionnés pour étudier ces générateurs d'images, augmentant ainsi l'expertise interne quant à l'écriture de prompts efficaces et l’identification des tâches pour lesquelles l’IA était utile. Cela permettait de copier des styles d'artistes populaires, une tâche qui, au passé, nécessitait beaucoup de temps d'étude. Ces événements obligent les designers et les clients à repenser la valeur du travail des artistes. Est-ce simplement de produire une conception, ou s'agit-il de consultation, de créativité, de stratégie, de direction et de sens esthétique ? Selon Jia, cette question est cruciale pour comprendre l’impact de l’IA. Dans les agences de publicité, par exemple, les graphistes travaillent sur des stratégies globales de campagnes visant à créer des identités visuelles emblématiques et reconnaissables dans divers formats. L'IA est donc moins utile car elle ne produit rien de totalement unique. « Chaque projet rencontre des problèmes différents, et les designers sont là pour résoudre des problèmes spécifiques, pas pour créer des visuels identiques », explique Erbing, un graphiste de Pékin ayant travaillé pour plusieurs agences publicitaires et utilisant comme pseudonyme son surnom. Parfois, la réflexion sur un projet prend plus de temps que la création effective des visuels. Lorsque surviennent des tâches plus complexes, l'utilité de l'IA diminue. Bien que les générateurs d'images puissent produire de nombreux résultats, cela ne remplace pas la compréhension approfondie nécessaire pour élaborer une identité visuelle et communiquer efficacement ce que le client vend et pourquoi les gens devraient l'acheter. Traduire ces concepts de manière productive pour l'IA est un défi à part entière. Parmi les graphistes chinois, il circule une blague selon laquelle utiliser un générateur d'images IA est comme jouer à des jeux gacha, où les utilisateurs dépensent de l'argent pour recevoir des objets aléatoires et découvrir ce qu'ils ont obtenu. « Vous pouvez obtenir un bon résultat, mais il y aura inévitablement des dizaines, voire des centaines de résultats médiocres », ajoute Erbing. « Personellement, je vois [les générateurs d'images IA] plus comme un jouet qu'un outil. » Bien que l'IA apporte certaines solutions, elle a néanmoins un effet délétère sur la perception que les clients ont de la valeur du travail des designers. Aujourd'hui, les clients s'attendent à ce que les graphistes produisent des œuvres de manière plus rapide et pour moins cher. Cette pression financière et temporelle réduit la qualité des productions des designers. « Il y a maintenant une perception significative du travail des designers », affirme Erbing. « Certains clients pensent que puisque l'IA a amélioré l'efficacité, ils peuvent réduire leur budget de moitié. » Pourtant, cette perception ne correspond pas à ce qui occupe la majorité du temps des designers, qui ne consiste pas seulement à générer des images. Erbing, comme nombre de ses collègues, espère que l'IA deviendra plus utile dans le futur, mais pour l'instant, elle distorde la vision que les clients ont de l'utilité des artistes. Evaluation de l'événement par des professionnels de l'industrie et profil de l'entreprise Les professionnels de l'industrie graphique en Chine, comme Erbing et Sendi Jia, reconnaissent que l'IA est une technologie prometteuse, mais ils sont préoccupés par son utilisation actuelle qui dévalorise le travail créatif et stratégique. Ils appellent à une meilleure compréhension des limites de l'IA et à une valorisation plus équitable de leurs compétences. Les agences de design, souvent au cœur de ces transformations, doivent naviguer entre l'adoption de l'IA pour des tâches simples et la préservation de leur expertise unique pour les projets plus complexes. L'industrie de la création graphique est en pleine mutation, et les designers, confrontés à ces défis, cherchent à adapter leur approche pour rester pertinents et appréciés.