Sentry lance l’IA pour la revue de code : prévenez les bugs avant la production

Sentry annonce aujourd’hui la beta de AI Code Review, une fonctionnalité pilotée par l’intelligence artificielle qui permet aux développeurs d’identifier et de corriger les problèmes critiques dans le code avant qu’il n’atteigne la production. Ce nouveau service renforce la mission de Sentry : aider les équipes à livrer du logiciel avec confiance, en anticipant les erreurs dès les premières étapes du cycle de développement. Cette évolution s’inscrit dans une stratégie d’expansion stratégique de Sentry vers les phases pré-production, après ses acquisitions de Codecov (2022) et d’Emerge Tools (2025). Contrairement aux outils traditionnels qui détectent les bugs uniquement après le déploiement, l’IA code review intervient dès la phase de revue des pull requests (PR). Grâce à l’analyse contextuelle approfondie fournie par Sentry — intégrant des données d’observabilité, de couverture de code et de performance — l’outil prédit les erreurs potentielles, vérifie la qualité du code, et même génère automatiquement des tests unitaires. Cette fonctionnalité s’appuie sur les mêmes avancées que Seer, l’agent d’IA de débogage de Sentry, déjà capable de diagnostiquer les problèmes avec une précision supérieure à 94 % et de proposer des corrections contextuelles en quelques secondes. « Ce qui est le plus facile, c’est de déboguer avec Sentry. Mais ce qui est encore mieux, c’est d’avoir moins d’erreurs à déboguer », affirme Milin Desai, CEO de Sentry. Il souligne que l’IA a déjà transformé la manière dont le logiciel est construit, et que l’arrivée de l’AI code review permet désormais d’appliquer cette intelligence plus tôt dans le cycle de développement. Cela permet aux équipes de livrer du code plus propre, plus rapidement, et avec une confiance accrue. Les principales fonctionnalités de cette solution incluent la détection prédictive des erreurs, l’analyse automatisée des PR, la génération de tests, et une amélioration significative de la couverture de test. Rohan Bhaumik, responsable produit chez Sentry, estime que cette fonctionnalité réduit considérablement le temps perdu dans les revues de code, renforce la qualité du code et permet aux équipes de fusionner avec plus d’assurance. Cette évolution marque une transformation majeure de Sentry, qui était auparavant principalement un outil d’observabilité en production. En intégrant la prévention des erreurs avant le déploiement, Sentry crée un écosystème complet allant du développement à l’exploitation, en passant par la détection, le test et le débogage. Pour les dirigeants techniques et les décideurs, cette solution offre des avantages concrets : réduction des incidents en production, gains de productivité, meilleure traçabilité des risques et alignement avec les objectifs d’agilité et de qualité. Dans un contexte où les outils d’IA pour développeurs gagnent en importance, Sentry se positionne comme un acteur clé à la croisée de l’observabilité et de la prévention. L’AI Code Review est actuellement disponible en version bêta pour les utilisateurs de GitHub. Les développeurs peuvent l’activer en installant les applications Sentry et Seer sur leur compte GitHub et en activant les fonctionnalités IA dans leurs paramètres. Sentry, utilisé par plus de 4 millions de développeurs et 140 000 organisations — dont Disney+, Cloudflare, GitHub, Anthropic, Vercel et Atlassian — continue d’innover pour rendre le développement logiciel plus rapide, plus fiable et plus humain.