Mistral, soutenu par Microsoft, lance son nuage AI en Europe pour rivaliser avec AWS et Azure.

Mistral AI, la start-up française d'intelligence artificielle, a annoncé mercredi une expansion majeure dans l'infrastructure IA, positionnant ainsi l'entreprise comme une alternative européenne aux géants américains du cloud computing tels qu'Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud. Simultanément, la compagnie a dévoilé ses nouveaux modèles de raisonnement, la série Magistral, qui rivalisent avec les systèmes les plus avancés d'OpenAI et de DeepSeek R1. Basée à Paris, Mistral AI a révélé Mistral Compute, une plateforme d'infrastructure IA complète développée en partenariat avec Nvidia. Cette plateforme est conçue pour offrir aux entreprises et aux gouvernements européens une alternative fiable aux fournisseurs de services cloud basés aux États-Unis. Ce changement stratégique marque un tournant important pour Mistral, qui évoluait jusqu'alors principalement dans le développement de modèles IA. Selon Arthur Mensch, CEO et co-fondateur de Mistral AI, ce pas vers l'infrastructure IA est une étape transformante qui vise non seulement à stimuler l'innovation et l'adoption de l'IA, mais aussi à renforcer l'autonomie technologique de l'Europe et à contribuer à sa leadership en matière de durabilité. La série Magistral de modèles de raisonnement comprend deux versions : Magistral Small, un modèle open-source de 24 milliards de paramètres, et Magistral Medium, un système propriétaire plus puissant disponible via l'API de Mistral. Ces modèles sont capables de penser de manière logique et étape par étape, similaire aux modèles d'OpenAI. Cependant, Guillaume Lample, chef scientifique de Mistral, a souligné que l'approche de son entreprise diffère des concurrents par sa flexibilité et son efficacité. Les modèles Magistral affichent leur chaîne de pensée complète aux utilisateurs, et ce, dans leur langue maternelle, plutôt que d'utiliser l'anglais par défaut. Cette fonctionnalité offre une transparence sans précédent dans le domaine de l'IA. Durant le processus d'entraînement, les modèles Magistral ont également acquis des capacités multimodales, permettant l'analyse d'images, même si l'entraînement était axé sur des problèmes mathématiques et de codage textuels. De plus, ces modèles ont développé des capacités sophistiquées de recherche en ligne et d'exécution de code pour répondre à des requêtes complexes, comportements qui se sont manifestés naturellement sans entraînement spécifique. Lample a expliqué que cette rapidité de réponse, souvent inférieure à cinq secondes, pourrait être un avantage majeur pour l'adoption de l'IA dans les entreprises, où l'attente de plusieurs minutes peut créer des goulots d'étranglement. L'expansion de Mistral dans l'infrastructure IA a été rendue possible grâce à des innovations techniques significatives. La société a développé un système d'apprentissage par renforcement en ligne qui permet aux modèles IA de s'améliorer continuellement lors de la génération de réponses, plutôt que de s'appuyer sur des données d'entraînement préexistantes. Cette méthode a permis des entraînements beaucoup plus rapides et moins coûteux. Par exemple, des entraînements qui prennent habituellement des semaines ou des mois sur d'autres systèmes ont été réalisés en moins d'une semaine chez Mistral, grâce à une synchronisation efficace des mises à jour de modèles entre des centaines de processeurs graphiques (GPU). Le partenariat de Mistral avec Nvidia est crucial pour cette initiative. Mistral Compute sera alimenté par 18 000 des derniers GPU Grace Blackwell de Nvidia, initialement hébergés dans un centre de données à Essonne, en France, avec des plans d'expansion à travers l'Europe. Jensen Huang, PDG de Nvidia, a souligné l'importance de ce partenariat pour l'indépendance technologique de l'Europe. Il a projeté que la capacité de calcul IA de l'Europe augmenterait dix fois au cours des deux prochaines années, avec plus de 20 "usines d'IA" prévues sur le continent, dont certaines dotées d'une capacité supérieure à un gigawatt, les plaçant parmi les plus grands centres de données au monde. Ce mouvement de Mistral vers l'infrastructure IA s'inscrit dans un contexte plus large de préoccupation des gouvernements européens quant à leur dépendance vis-à-vis des entreprises américaines de technologie pour l'infrastructure IA critique. L'Union européenne a engagé 20 milliards d'euros pour construire des "gigafactories" d'IA à travers le continent, et le partenariat de Mistral avec Nvidia pourrait accélérer ces plans. Mistral Compute offre une solution complète, intégrée de bout en bout, incluant des infrastructures matérielles, des orchestrations, des API, des produits et des services, adaptée à divers formats, du serveur nu métal au PaaS entièrement géré. Cette plateforme vise à fournir un avantage compétitif aux industries et aux pays de l'Europe, du Moyen-Orient, de l'Asie et de l'hémisphère sud, qui attendaient une alternative aux fournisseurs de cloud et d'IA basés aux États-Unis ou en Chine. Outre la concurrence avec les géants mondiaux du cloud computing, Mistral Compute met l'accent sur la souveraineté des données et la durabilité environnementale. La plateforme garantit que les informations des clients européens restent au sein de l'UE et sous sa juridiction. Mistral a également collaboré avec l'agence nationale française de transition écologique et Carbone 4, une consultante climatique de premier plan, pour évaluer et minimiser l'empreinte carbone de ses modèles IA tout au long de leur cycle de vie. L'entreprise prévoit de faire fonctionner ses centres de données avec des sources d'énergie décarbonées. Les analystes de l'industrie perçoivent la stratégie de Mistral comme faisant partie d'une tendance plus large vers le développement régional de l'IA. Lample a exprimé son enthousiasme pour l'avenir, notant que les modèles Magistral améliorent rapidement leurs performances, gagnant jusqu'à 5% de précision chaque semaine sur certains benchmarks. Avec un financement de plus d'un milliard de dollars de la part de Microsoft et d'autres investisseurs, Mistral AI poursuit sa mission de rendre l'IA de pointe accessible à tous, tout en contrôlant toute la chaîne de valeur de l'IA, du matériel à la fourniture de services. Mistral Compute permet aux souverains, aux entreprises et aux institutions de recherche de reconstruire entièrement la façon dont ils construisent leur stack IA. Ce qui était autrefois un choix entre quelques fournisseurs de cloud tiers est désormais le droit de construire un environnement IA sur mesure et de le posséder de la tête aux pieds. Cette initiative vise à favoriser l'innovation et l'indépendance technologique, tout en répondant aux exigences strictes des régulations européennes et en minimisant l'impact environnemental. En résumé, l'annonce de Mistral AI marque une étape importante dans la compétition mondiale de l'IA, offrant une alternative européenne aux services dominés par les États-Unis et la Chine, tout en abordant des préoccupations cruciales telles que la souveraineté des données et la durabilité environnementale. L'avenir de ce défi européen dépendra de la volonté des clients de privilégier ces valeurs face aux options établies. Pour l'instant, ils disposent d'une nouvelle option solide et prometteuse.