Ensemble De Données BSD 100 Ensemble De Données De Segmentation D'images Et De Détection De Limites

L'ensemble de données BSD 100 est un ensemble de données qui fournit une base empirique pour l'étude de la segmentation d'images et de la détection des limites. Il contient des segmentations de 1 000 images de données Corel étiquetées manuellement provenant de 30 sujets humains, dont la moitié sont obtenues en présentant des images en couleur aux sujets ; l'autre moitié provient de la présentation d'images en niveaux de gris.

Le benchmark public basé sur ces données comprend toutes les segmentations en niveaux de gris et en couleurs de 300 images. L'ensemble de données BSD 300 est divisé en 200 images d'entraînement et 100 vues latérales. La vérité fondamentale est divisée en deux dossiers, couleur et gris. Ces deux dossiers ont des sous-dossiers nommés d'après l'identifiant de l'étiqueteur (uid). Ils contiennent les informations de segmentation fournies par chaque étiqueteur, nommées d'après l'identifiant de l'image et enregistrées sous forme de fichiers .seg. .

Cet ensemble de données a été publié par l'Université de Californie à Berkeley en 2001.

Articles connexes : « Une base de données d'images naturelles segmentées par l'homme et son application à l'évaluation des algorithmes de segmentation et à la mesure des statistiques écologiques »