Ensemble De Données Vocales CHIME
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L'ensemble de données CHiME est dérivé d'extraits vocaux du défi CHiME et est principalement utilisé pour la reconnaissance vocale.
Le défi CHiME est un système d'évaluation automatique de la reconnaissance vocale pour la reconnaissance vocale multi-microphones longue portée dans les environnements quotidiens.
L'ensemble de données comprend un enregistrement audio binaural avec un haut-parleur statique pour des tâches ASR de vocabulaire réduit dans un environnement domestique, un enregistrement audio binaural avec un haut-parleur mobile et des tâches ASR de vocabulaire moyen dans un environnement domestique, un enregistrement audio à l'aide de tablettes à 1, 2 et 6 canaux dans de nombreux environnements urbains intérieurs et extérieurs, et des conversations multipartites avec microphone à distance dans un environnement domestique.
Le défi CHiME a débuté en 2010, avec Jon Barker, Shinji Watanabe et Emmanuel Vincent comme principaux initiateurs.
Les documents pertinents sont les suivants :
« Le corpus CHiME : une ressource et un défi pour l'audition computationnelle dans des environnements multisources »
« Le défi de la séparation et de la reconnaissance vocale PASCAL CHiME »
« Le deuxième défi de séparation et de reconnaissance vocale CHiME : ensembles de données, tâches et bases de référence »
« Le deuxième défi de séparation et de reconnaissance vocale CHiME : aperçu des systèmes de défi et des résultats »
« Le troisième défi de séparation et de reconnaissance vocale CHIME : analyse et résultats »
« Analyse des disparités entre l'environnement, le microphone et la simulation des données dans la reconnaissance vocale robuste »
« Le cinquième défi de séparation et de reconnaissance vocale « CHiME » : ensemble de données, tâche et bases de référence »