Ensemble De Données De Détection De Falsification De Visage OpenForensics

L'ensemble de données OpenForensics est un ensemble de données à grande échelle et complexe, conçu pour des tâches de détection et de segmentation de falsification à multiples facettes. Il a été publié en 2021 par des chercheurs de l'Institut national d'informatique, SOKENDAI, et de l'Université de Tokyo. Les résultats de l'article connexe sont «OpenForensics : ensemble de données à grande échelle pour la détection et la segmentation de falsifications multi-visages dans la nature".

L'ensemble de données comprend 115 000 images naturelles et 334 000 visages, tous dotés d'annotations faciales riches, notamment des catégories de falsification, des cadres de délimitation, des masques de segmentation, des limites de falsification et des repères faciaux généraux, couvrant divers arrière-plans et plusieurs personnes d'âges, de sexes, de poses, de positions et d'occlusions faciales différents. Cet ensemble de données prend non seulement en charge les tâches de détection et de segmentation de falsification multi-visages, mais également les tâches générales impliquant des visages généraux, et présente un grand potentiel pour la recherche sur la prévention des deepfakes et la détection générale des visages humains.