Cet ensemble de données est conçu pour les modèles de vision par ordinateur qui détectent les personnes sur les voies ferrées. L’objectif principal est d’améliorer la sécurité ferroviaire en fournissant des images annotées de haute qualité qui peuvent être utilisées pour former des modèles à détecter les interventions humaines non autorisées en temps réel, évitant ainsi les accidents et les décès.

L'ensemble de données contient 3 766 images d'humains se comportant sur des voies ferrées avec une résolution de 1 080 × 1 080. Chaque image est annotée avec des cadres de délimitation marquant la présence humaine et leurs actions sur les voies ferrées. Les annotations sont fournies au format YOLO (TXT) avec des étiquettes de classe détaillées. Les images se répartissent en 4 catégories :

• Voies ferrées : L’activité humaine sur les voies ferrées doit être détectée.

• Se tenir debout : l’un des comportements humains sur les voies ferrées.

• Assis : Humain assis sur des voies ferrées.

• Dormir : Humains dormant ou allongés en orbite.

Ensemble de donnéesutiliser 

Cet ensemble de données est bien adapté à la formation et à l'évaluation des modèles de détection d'objets, en particulier ceux basés sur les réseaux de neurones convolutifs (CNN) et les architectures YOLO. Il convient également à la recherche sur la sécurité ferroviaire, la détection d'objets et les systèmes de surveillance en temps réel.