Base De Données D'évaluation De La Qualité Des Images À Grande Échelle De L'exploration De Waterloo

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La base de données d'exploration de Waterloo est une base de données d'évaluation de la qualité d'image (IQA) à grande échelle créée par l'Université de Waterloo au Canada. Son objectif est de fournir des défis à la diversité du contenu des images numériques du monde réel et de tester la capacité de généralisation des modèles d’évaluation de la qualité des images. La base de données contient 4 744 images naturelles originales et 94 880 images déformées créées à partir de ces images originales.

Contrairement à la méthode de collecte du score d'opinion moyen de chaque image par le biais de tests subjectifs, la base de données d'exploration de Waterloo propose trois critères de test alternatifs pour évaluer la performance des modèles IQA, à savoir le test de discernabilité de l'image originale/déformée (test D), le test de cohérence du classement de la liste (test L) et le test de cohérence des préférences par paires (test P). À l’aide de ces critères, les chercheurs ont comparé 20 modèles IQA bien connus et ont montré que même pour le modèle IQA sans référence le plus performant, plus de 6 millions de cas de défaillance de modèle ont été automatiquement découverts dans plus d’un milliard de paires de tests.