* Cet ensemble de données prend en charge l'utilisation en ligne.Cliquez ici pour sauter.

L'ensemble de données CCPD s'appelle Chinese City Parking Dataset. Il s’agit d’un ensemble de données de reconnaissance de plaques d’immatriculation vaste, diversifié et soigneusement annoté. Il a été créé par l'équipe de l'USTC en 2018.Vers une détection et une reconnaissance de plaques d'immatriculation de bout en bout : un vaste ensemble de données et une base de référence" a été accepté par l'ECCV 2018. Cet ensemble de données a été principalement collecté dans les parkings de Hefei, en Chine, et contient des photos de plaques d'immatriculation dans divers environnements complexes, tels que le flou, l'inclinaison, les jours de pluie et de neige, ce qui rend l'ensemble de données plus difficile dans la tâche de reconnaissance des plaques d'immatriculation. Le règlement est divisé en deux parties, CCPD 2019 et CCPD 2020 (également connu sous le nom de CCPD-Green), dont CCPD 2019 comprend les plaques d'immatriculation ordinaires (plaques d'immatriculation bleues) et CCPD 2020 comprend les plaques d'immatriculation à énergie nouvelle (plaques d'immatriculation vertes).

Le CCPD 2019 contient plus de 300 000 images avec des annotations détaillées. Les fichiers divisés se trouvent dans le dossier « split/ ». Les images de CCPD-Base sont divisées en ensembles d'entraînement/validation. Les sous-ensembles de données dans CCPD (CCPD-DB, CCPD-Blur, CCPD-FN, CCPD-Rotate, CCPD-Tilt, CCPD-Challenge) sont utilisés pour les tests.

Le CCPD 2020 (également connu sous le nom de CCPD-Green) possède des numéros de plaque d'immatriculation à huit chiffres. Par rapport au CCPD 2019, le CCPD 2020 ne contient que des images de plaques d'immatriculation à énergie nouvelle, reflétant la tendance croissante des véhicules à énergie nouvelle.