Ensemble De Données De Reconnaissance De L'action Humaine HAR 15

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Introduction à l'ensemble de données

Le nom complet de cet ensemble de données est Reconnaissance de l'action humaine. Il contient 15 catégories différentes d'activités humaines, environ 12 000 images étiquetées (y compris les images de vérification). Chaque image n'a qu'une seule catégorie d'activité humaine et est enregistrée dans un dossier séparé de la catégorie étiquetée.

La reconnaissance des actions humaines (HAR) vise à comprendre les actions humaines et à attribuer des étiquettes à chaque action. Il possède une large gamme d’applications et a donc attiré une attention croissante dans le domaine de la vision par ordinateur. Le mouvement humain peut être représenté à l'aide de diverses modalités de données, telles que les signaux RVB, squelette, profondeur, infrarouge, nuage de points, flux d'événements, audio, accélération, radar et WiFi, qui codent des informations utiles mais différentes provenant de différentes sources et présentent divers avantages selon le scénario d'application.

Fichier de jeu de données

• former– Contient toutes les images utilisées pour entraîner le modèle, soit un total de 15 dossiers, à savoir « Appeler », « Applaudir », « Faire du vélo », « Danser », « Boire », « Manger », « Se battre », « Faire des câlins », « Rire », « Écouter de la musique », « Courir », « Assis », « Dormir », « Envoyer des SMS », « Utiliser un ordinateur portable », qui contiennent des images des activités humaines correspondantes.
• test– Contient 5400 images d’activités humaines. Pour ces images, des prédictions peuvent être faites en fonction des noms de classe correspondants : « appeler », « applaudir », « faire du vélo », « danser », « boire », « manger », « se battre », « faire des câlins », « rire », « écouter de la musique », « courir », « s'asseoir », « dormir », « envoyer des SMS », « utiliser un ordinateur portable ».
• Testing_set.csv – Il s’agit de l’ordre prévu pour chaque image soumise sur la plateforme. Assurez-vous de télécharger les noms des fichiers de prédiction et d'image dans le même ordre que celui indiqué dans ce fichier.
• soumission_d'échantillon:Il s'agit d'un fichier csv contenant des exemples de commits pour le sprint de données.