OpenEarthMap se compose de 2,2 millions de segments provenant de 5 000 images aériennes et satellites, couvrant 97 régions dans 44 pays sur 6 continents, avec des étiquettes de couverture terrestre annotées manuellement de 8 catégories à une distance d'échantillonnage au sol de 0,25 à 0,5 m. Les modèles de segmentation sémantique formés sur OpenEarthMap sont généralisables à l'échelle mondiale et peuvent être utilisés comme modèles prêts à l'emploi dans diverses applications. OpenEarthMap facilite la recherche, y compris, mais sans s'y limiter, la segmentation sémantique et l'adaptation de domaine. Articles et résultats connexesOpenEarthMap : un ensemble de données de référence pour la cartographie mondiale de la couverture terrestre à haute résolution" a été inclus dans WACV 2023.

Classes et annotations

L'ensemble de données fournit des annotations pour huit catégories : terrains nus, pâturages, espaces aménagés, routes, arbres, eau, terres agricoles et bâtiments. Toutes les annotations ont été réalisées manuellement, prenant en moyenne 2,5 heures par image.

Citation

@dataset{xia_2022_7223446, auteur = {Xia et Yokoya et Adriano et Broni-Bediako}, titre = {OpenEarthMap : un ensemble de données de référence pour la cartographie mondiale à haute résolution} Cartographie de la couverture terrestre à haute résolution }, mois = oct, année = 2022, éditeur = {Zenodo}, est ce que je = {10.5281/zenodo.7223446}, url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.7223446}, }