LoveDA : Un Ensemble De Données De Couverture Terrestre Par Télédétection Pour Une Segmentation Sémantique Adaptative Au Domaine

L'ensemble de données LoveDA est un ensemble de données de couverture terrestre pour la télédétection, spécialement conçu pour la segmentation sémantique adaptative de domaine. Il a été construit par l'équipe RSIDEA du Laboratoire clé d'État d'ingénierie de l'information d'arpentage, de cartographie et de télédétection de l'Université de Wuhan, et vise à promouvoir la recherche sur la segmentation sémantique et l'apprentissage par transfert dans le domaine de la télédétection. Voici quelques caractéristiques clés de l'ensemble de données LoveDA :

1. Objets multi-échelles:Les images à haute résolution spatiale (HSR) de l'ensemble de données sont collectées à partir de 18 scènes urbaines et rurales complexes dans trois villes différentes en Chine. Les objets de la même catégorie dans ces scènes présentent des changements d’échelle complètement différents dans différents paysages géographiques.
2. Échantillons d'arrière-plan complexes:L'ensemble de données LoveDA contient des détails riches et des variations intra-classes plus importantes, en particulier des échantillons d'arrière-plan, ce qui augmente la complexité de la tâche de classification.
3. Répartition incohérente des catégories:Les scènes urbaines et rurales diffèrent dans la répartition des catégories. Les scènes urbaines contiennent davantage d’objets fabriqués par l’homme, tels que des bâtiments et des routes, tandis que les scènes rurales contiennent davantage d’éléments naturels, tels que des plans d’eau et des forêts.
4. applicabilité：Cet ensemble de données convient à la fois à la tâche de segmentation sémantique de la couverture terrestre et à la tâche d'adaptation de domaine non supervisée (UDA), offrant aux chercheurs de nouveaux défis et orientations de recherche.
5. Annotation à grande échelle:L'ensemble de données LoveDA contient 5 987 images haute résolution et 166 768 objets sémantiques annotés, ce qui en fait l'un des plus grands ensembles de données de ce type.
6. Source des données:Les images de l'ensemble de données proviennent de la plateforme Google Earth et ont été collectées à Nanjing, Changzhou et Wuhan, avec une zone de couverture totale de 536,15 kilomètres carrés.
7. Open Source:L'ensemble de données LoveDA est gratuit et open source, et le code et les données pertinents peuvent être trouvés sur GitHub, favorisant la recherche et la collaboration au sein de la communauté.
8. Impact social:Cet ensemble de données a été développé pour faire progresser la technologie de cartographie de la couverture terrestre dans le domaine de la télédétection et peut avoir des impacts positifs sur la société, comme la réduction des ressources humaines et matérielles nécessaires à la cartographie sur le terrain.

La publication de l'ensemble de données LoveDA fournit une ressource de données stimulante aux chercheurs dans le domaine de la télédétection pour résoudre des problèmes pratiques et promouvoir le développement de technologies connexes.