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Ensemble De Données De Segmentation Sémantique Des Routes De La Ville De Toronto En 3D
Date
il y a 2 ans
Taille
1.07 GB
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Toronto-3D est un ensemble de données de nuages de points urbains extérieurs à grande échelle pour la segmentation sémantique. Cet ensemble de données étiquetées à grande échelle a été acquis auprès du système MLS de Toronto, au Canada, couvre environ 1 km de nuage de points et se compose d'environ 78,3 millions de points avec 8 classes d'objets étiquetées.
Toronto-3D.torrent
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