HyperAI
AccueilActualitésArticles de recherche récentsTutorielsEnsembles de donnéesÉvénementsWikiSOTAModèles LLM
Recherche
À propos
HyperAI

Ensemble De Données De Réponses Aux Questions D'images Du Monde Réel DAQUAR

Date

il y a 3 ans

Taille

414.12 MB

Organisation

URL de publication

www.mpi-inf.mpg.de

Tags

Détection d'objets
Institutions de recherche
Réponse visuelle aux questions

Catégories

Question et réponse intelligentes
Téléchargement du jeu de donnéesLien MagnetAide au téléchargement
特色图像

DAQUAR, nom complet de DAtaset for QUEstion Answering on Real-world images, est un ensemble de données de réponses aux questions humaines sur des images. Les images de cet ensemble de données proviennent de l'ensemble de données NYU-Depth v2. Il s'agit d'images RGBD de scènes intérieures, dont 795 sont utilisées pour la formation et 654 pour les tests. Il existe deux principaux types de paires questions/réponses dans DAQUAR : générées automatiquement et annotées manuellement.

DAQUAR.torrent
Partage 0Téléchargement 3Terminés 317Téléchargements totaux 467
  • DAQUAR/
    • README.md
      1.2 KB
    • README.txt
      2.4 KB
      • data/
          • Consensus data on DAQUAR/
            • human_answers-consensus
              827.56 KB
          • DAQUAR builds upon NYU Depth v2 by N. Silberman et.al./
            • nyu_depth_images.tar
              411.98 MB
          • Full DAQUAR (all classes)/
            • qa.894.raw.test.txt
              412.32 MB
            • qa.894.raw.train.txt
              412.72 MB
            • qa.894.raw.txt
              413.46 MB
            • test.txt
              413.46 MB
            • train.txt
              413.47 MB
          • Metrics measuring performance/
            • calculate_wups.py
              413.48 MB
            • compute_consensus.py
              413.48 MB
            • gt_questions.txt
              413.48 MB
            • pred_answers.txt
              413.48 MB
          • Reduced DAQUAR (37 classes and 25 test images)/
            • qa.37.raw.reduced.test.txt
              413.5 MB
            • qa.37.raw.train.txt
              413.72 MB
            • qa.37.raw.txt
              414.12 MB
            • sampled_test_names.txt
              414.12 MB